쿼리 작성

카테고리별 어플 수

SELECT
  prime_genre,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `vaulted-cogency-295111.practice.appstore`
GROUP BY 
  prime_genre
ORDER BY
  2 DESC
;

카테고리별 어플 수 (리뷰 수 상위 10%)

WITH sub AS
(
SELECT DISTINCT
  percentile_disc(rating_count_tot, 0.9) OVER() AS Benchmark_rating
FROM
  `vaulted-cogency-295111.practice.appstore`
)
SELECT
  prime_genre,
  COUNT(id) AS count
FROM
  `vaulted-cogency-295111.practice.appstore` AS main,
  sub
WHERE
  rating_count_tot >= Benchmark_rating 
GROUP BY 
  prime_genre
ORDER BY
  2 DESC
;

카테고리별 총 리뷰 수

SELECT
  prime_genre,
  SUM(rating_count_tot) AS total_rate
FROM
  `vaulted-cogency-295111.practice.appstore`
GROUP BY 
  prime_genre
ORDER BY
  2 DESC
;

카테고리별 평균 리뷰 수

SELECT
  prime_genre,
  ROUND(AVG(rating_count_tot), 2) AS avg_rate_count
FROM
  `vaulted-cogency-295111.practice.appstore`
GROUP BY 
  prime_genre
ORDER BY
  2 DESC
;

카테고리별 평균 평점(리뷰수 >= 100)

SELECT
  prime_genre,
  ROUND(AVG(user_rating), 2) AS avg_rating
FROM
  `vaulted-cogency-295111.practice.appstore`
WHERE
  rating_count_tot >= 100
GROUP BY 
  prime_genre
ORDER BY
  2 DESC
;

분석 결과 정리

• 분석 결과는 스프레드 시트로 정리하였다.

• 쿼리 실행 결과를 복사하여 옮기고, Column 명을 수정하고 배경색을 수정하는 등의 작업을 거쳤다.

• 또한 이해를 돕기 위한 막대 차트도 추가하였다.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PLXItydxFzP6C89GcU9OX7ILZphNwHspJ2u-2qM5lHY/edit?usp=sharing