2020. 12. 24 목요일

추출한 Raw Data를 대시보드에 연결하였다.

• 데이터를 이용하여 다음 지표를 구하였다.
  누적 매출액
  과목별 매출액
  난이도별 매출액
  수강료별 매출액
  총 구독자
  과목별 구독자
  난이도별 구독자
  수강료별 구독자
  총 강의수
  과목별 강의수
  난이도별 강의수
  수강료별 강의수
  강의별 평균 구독자
  강의별 평균 매출(FREE 제외)
  과목별 강의수 추이 그래프

지표를 시각화하였다.

• 측정기준이 몇개 안되는 과목별, 난이도별 지표는 한 눈에 비교하기 쉽도록 원형차트를 이용하였다.

• 측정기준이 꽤 많은 수강료별 지표는 막대차트를 이용하였다.

• 강의 수 추이는 시간에 따른 변화를 비교하기 위해 시계열 차트를 이용하여 시각화하였다.

스코어카드를 만들었다.

• 가장 중요하다고 생각한 총 매출을 가장 크게 만들었다.

• 총 매출 하단에는 과목별 매출을 배치하였다.

• 그 밑에는 총 구독자, 총 강의수, 평균 구독자, 평균 매출, 최다 구독자를 보유한 과목, 최다 매출을 달성한 과목을 배치하였다.

필터를 설정하였다.

• 먼저 기간을 지정 가능한 필터를 추가하였다.

• 기간 외에 다른 필터를 추가할 수 없는지 둘러보다가 드롭다운이라는 기능을 발견하였다.

  • 드롭다운은 불러올 과목, 난이도, 수강료 등을 직접 선택하여,
    그 선택한 범위에 속하는 데이터만 불러올 수 있도록 하는 기능이다.

  • 드롭다운을 사용한다면 수강료가 $ 100 인 강의만 불러온다거나, 혹은 전문가 난이도 강의를 빼고 불러오는 식으로 대시보드를 활용할 수 있게 된다.

  • 따라서 드롭다운을 통해 과목, 난이도, 수강료, 가격대를 필터링할 수 있게 추가하였다.

가장 하단에 종합 테이블을 배치하였다.

• 과목, 강의 제목, 출시일, 수강료, 가격대, 구독자 수, 매출을 포함한 테이블이다.

• 그 중에서 수강료, 구독자 수, 매출에는 히트맵을 설정하여 한 눈에 비교할 수 있도록 하였다.

차트의 색상을 결정하였다.

• 눈에 무리가 덜 가고 자극적이지 않은 색상이어야하고,

• 그와 동시에 차트별로 구분이 정확하고 비교가 쉬워야한다.

• 마지막으로 대시보드의 배경이 검정에 가깝기에 너무 어두운 색상이라면 눈에 잘 띄지 않을 것이다.

• 위의 조건에 맞는 색상은 많았지만, 그 색상들이 서로 잘 어울리는지는 또 다른 문제였다.

• 차트의 색상들이 서로 어울리지 않고 따로 놀게 된다면 대시보드를 보는 입장에서 불편함을 느낄 수 있을 것이다.

• 따라서 위의 조건에 부합하면서 색조합이 좋은 색상들을 찾는데 시간을 많이 소요하였다.