
공식 문서를 참고하는 게 가장 빠르고 좋습니다.https://python-poetry.org/docs/제가 사용한 방법은 powershell에서 공식 문서에 있는 코드를 붙여 넣은 거였어요.그런 다음, 환경변수 설정을 해줍니다.Path를 누르고 편집을 눌러서

나이브 베이즈(Naive Bayes)는 확률 분류 모델로, 베이즈 정리를 기반으로 특성들 간의 독립성을 가정하여 사후 확률을 통해 분류 작업을 수행한다. 특히 텍스트 분류, 스팸 메일 필터링 등에 활용되며, 계산이 빠르고 간단한 특징으로 인해 널리 사용된다.

### SVM(Support Vector Machine)이란? 서포트 벡터 머신, SVM(Support Vector Machine)은 N차원 공간에서 각 **클래스 간의 거리를 최대화하는 최적의 선 또는 초평면을 찾아 데이터를 분류**하는 지도형 머신 러닝 알고리즘이

해시 테이블