Recommendation System
1.추천시스템 1) 추천시스템 개요, Collaborative Filtering
사용자의 과거 행동 데이터나 다른 데이터를 바탕으로 사용자에게 필요한 정보나 제품을 제시해주는 시스템전통적 비즈니스에서의 추천 : 고객들을 취향이 비슷한 집단(마케팅에서는 세그먼트)으로 나누고, 각 집단에 잘 맞는 제품, 서비스 추천빅데이터, 추천 알고리즘의 발전집단의
2021년 7월 28일
2.추천시스템 2) Matrix Factorization
1) 메모리 기반추천을 위한 데이터를 모두 메모리에 갖고 추천이 필요할 때마다 이 데이터를 사용해서 계산 및 추천Ex) Collaboratice Filtering2) 모델 기반데이터로부터 추천을 위한 모델 구성한 후에 이 모델만 저장하고, 실제 추천할 때에는 이 모델을
2021년 8월 15일
3.추천시스템 3) 딥러닝 기반 추천 알고리즘
앞서 다룬Matrix Factorization 모델의 구조Keras로 구현한 은닉층이 없는 신경망 모형 = MF 알고리즘과 기본적으로 같은 모형User one-hot representation / Item one-hot representationM명의 사용자와 N개의
2021년 8월 15일