[TIL] Tableau 지표 특강 - 3회차

1. Activation 단계

• 우리 서비스를 유저들이 처음으로 경험하고 활성화하는 단계.

• 많은 고객을 획득하더라도 서비스의 가치를 제대로 경험하지 못하고 이탈하면 사업 가치를 만들어낼 수 없다.

• 아래 이미지는 Activation 단계로 유저가 우리 서비스에 처음 유입된 시점부터 재방문으로 이어지는 순간을 말한다.

  

✅ 셋업 모먼트

• 유저가 우리 서비스의 핵심 가치를 이미 경험한 시점.

✅ 아하 모먼트

• 유저가 우리 서비스의 가치를 처음으로 인식하는 결정적인 순간을 의미.
• 데이터를 분석하여 핵심 가치와 지표를 설정해야 한다.

✅ 유레카 모먼트

• 유저가 우리 서비스의 가치를 확장된 가치를 경험한 순간을 의미.

✅ 해빗 모먼트

• 유저의 습관 형성의 순간 기준을 정하는 것이 중요.
• 습관 루프 형성: 유저들이 지속적으로 서비스를 사용하는 습관 형성을 할 수 있도록 만들어야한다.

주요지표

Stickiness(고착도)

📌 계산식

DAU/MAU = 월간 활성 사용자 대비 일간 활성 사용자의 비율

유저가 우리 서비스를 얼마나 자주 사용하는지 충성도를 판단하는 지표(=서비스 의존률)

Conversion(전환율)

📌 계산식

구매 전환율(%) = 상품 구매 전환 수 / 서비스 총 방문자 수 * 100

Time Spent(체류시간)

우리 서비스 유저의 평균 체류 시간, 상세 페이지별 평균 체류시간 등을 볼 수 있다. 체류시간의 분포를 확인.

📌 계산식

체류시간 = (첫 접속 페이지)와 (마지막 접속 페이지) 사이의 기간

온라인 평가 지표

2. Retention 단계

: “우리 서비스를 유저가 계속해서 이용하고 있을까?” 

주요 지표 정리

Retention

📌 계산식

리텐션(%) = (특정 기간의 마지막 시점에 다시 방문한 유저 수) / (시작 지점에 방문한 총 유저 수) * 100

• 리텐션은 후행 지표이기에 목표 지표로 보기 어렵다.

Churn Rate(이탈률)

📌 계산식

이탈률(%) = (특정 기간 동안 서비스 이탈 유저 수) / (특정 기간의 시작 지점에 서비스를 이용한 총 유저 수) * 100

Retention 종류

기준에 따라 리텐션 측정 방식이 달라진다. Daily, Weekly 등 시간의 기준도 중요.

• ☺️예시) 인스타그램 daily 기준 리텐션 측정

📌 보통의 리텐션

N-Day Retention(=클래식 리텐션)

• 최초 사용일로부터 N일 후에 재방문한 액티브 유저의 비율을 측정하는 방식(가입한지 정확한지 N day에 사용할 확률)
• 예를 들어, 재방문(최초 30일후에 3번 이상 방문 기준)

코호트 리텐션

• 시간이 지남에 따라 어떤 코호트(=동질 집단)가 높은 리텐션을 유지하고 있는지, 어떤 코호트에서 하락이 나타나는지를 확인.

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오늘의 자랑

• SQLD 합격!👏🏻