[TIL] 실전프로젝트 6일차: 마케팅 방향성 구상

Donghyun·2024년 9월 25일
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TIL (Today I Learned)

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✅ 목요일까지 목표

  1. 핵심 고개 유지를 위한 마케팅 구상
  2. 이탈 고객 재유치를 위한 마케팅 구상

액션 플랜 도출

1. 핵심 고객 유지를 위한 마케팅

  • 현재 아마존의 핵심 고객(VVIP, VIP)의 수는 전체 대비 약 26%를 구성하지만, 전체 대비 약 77%의 이익을 차지한다.
  • 따라서, 이 핵심 고객들이 우리 서비스에 완전히 정착할 수 있도록 유지할 수 있는 마케팅을 생각해봤다.

상위 고객 세그먼트에 집중하여 더 큰 효과를 창출하는 액션 플랜(파레토)

  • 할인 쿠폰 전략(마진율 고려)
    • VVIP, VIP 다른 할인율의 쿠폰 제공.
    • 할인율을 결정할 때, 이탈률이 높은 세그먼트에 더 집중하는 것이 바람직함. 각 세그먼트의 이탈률을 확인하여 세그먼트별 차별화된 전략을 도입.
    • 세그먼트별 기회비용 및 할인율 분석과정:
      1. 각 세그먼트별 이탈했을 때의 기회비용 확인하기
      2. 각 세그먼트별 Sales Margin Amount 확인(VVIP 각 고객별로 평균 3억 정도 이익을 창출 - 마진율 약 43%정도)
      3. VVIP 할인율(5% = 1500만원 10% = 3천만원) (비용(Year): 5%=3억, 10%=6억)
      4. VIP 할인율(3% = 569만원, 6%= 1130만원) (비용(Year): 3%=5,690만원, 6%=1억 1,380만)
      5. 일단 이렇게 구해놓고 각 세그먼트별로 이런 할인율을 보인다. 구체적인 할인율은 경영진이 어떤 것을 더 중요하게 생각하느냐에 따라 달라질 것이다. 는 뉘앙스로 제언하며 마무리.

2. 이탈 고객 웰컴백 할인 프로모션

앞서 언급했듯이 현재 총 이탈 고객은 300명이 넘으며, 박스플롯을 살펴봤을 때 이 이탈 고객에는 VVIP, VIP 등 자사의 핵심 고객도 있다. 따라서, 이러한 고객들을 재유치하는 것이 필수적이다.

  • 이탈 고객 재유치를 위한 전략으로는 가장 먼저 ‘고객이 왜 떠났는지 이해하는 것이 첫 단계이다. 하지만 우리 데이터셋에는 관련 데이터가 없기 때문에 저희 팀의 데이터 분석 결과를 토대로 마케팅을 제안하고자 한다.
  • 박스플롯을 살펴보면 이탈 고객의 사분범위가 굉장히 넓고, 잠재 충섬 고객의 범위를 포함하며, 최대값은 VVIP의 최대를 넘는 값들이 있다. 2017년에는 구매 이력이 있지만 2019년에는 이탈한 고객들에 대해 따로 살펴봤을 때 캠페인 실행시 돌아올 가능성이 높다고 판단되어 이러한 이탈 고객들을 재유치 할 필요가 있다고 생각된다.
  • 위와 같은 이유들로 해당 고객들에게 적극적인 재유치 캠페인: 특별 할인이나 혜택을 제공하며 "다시 돌아오세요"라는 메시지를 포함한 이메일 캠페인 실행한다.

3. 고객들에 대한 크로스셀링(연관분석) 전략

고객들에 대한 크로스셀링 전략을 추가해 숨어있던 매출을 끌어내고자 한다.

  • 🛒 연관분석(장바구니분석)

    : 상품이나 서비스를 구매하는 등 일련의 거래나 사건 안에 존재하는 항목 간의 일정한 연관 규칙을 발견하는 분석.

    : 상품과 상품 사이에 어떤 연관이 있는지 찾아내는 분석으로, ‘상품 A와 B를 같이 구매하는지’, ‘상품 A를 구매 후 B를 구매하는지’ 등의 규칙을 찾아낸다.

  • 💡 연관분석의 3가지 지표

    1. 지지도 (support)

      : 한 거래 항목 안에 A와 B를 동시에 포함하는 거래의 비율 = A와 B가 함께 등장할 확률

    2. 신뢰도 (confidence)

      : 상품 A가 포함된 거래 중에서 상품 A, B가 동시에 포함되는 거래 비율

    3. 향상도 (lift)

      : A와 B가 독립일 때와 비교해 A와 B 동시 발생하는 확률 (독립일 때 값은 1)

      = A가 주어지지 않을 때의 상품 B의 확률에 비해 A가 주어졌을 때 품목 B의 증가 비율

      = B가 포함된 거래 중에서 상품 A를 거래 후 상품 B를 거래한 비율

  • 상위 4개 서브 카테고리(=소량대상), 그리고 Item(=대량구매) 대한 연관분석을 통해 함께 구매할 확률이 높은 제품들을 추천해 추가 구매를 통해 매출 증진을 기대한다.

  • 쿠팡 처럼 같이 사면 좋은 상품 or 다른 고객들이 구매한 제품 참고하여 제작. 쿠팡 목업(핸드폰-캡처화면?)

  • 연관분석을 통해 연매출 약 7%($ 4,732,227.53) 증가가 예상됨.


✅ 내일 할 일

팀원들과의 회의를 통해 위와 같이 3 가지 전략을 생각해냈고, 내일 튜터님께 조언을 구하고, 최종 인사이트를 갈무리하고자 한다.

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데이터분석 공부 일기~!

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