📘아티클 스터디 9 - 2. 직관적인 데이터 시각화 만들기

직관적인 데이터 시각화 만들기

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직관적인 데이터 시각화를 만드는 방법

시각 정보 처리 과정:

1. 뚜렷한 시각 요소 파악:
   • 눈의 신경 세포가 색, 질감, 선의 두께, 방향 등을 빠르게 추출한다.
   • 예: 색깔(빨간색, 초록색), 형태(원, 지도).
2. 패턴 알아차리기:
   • 추출된 시각 요소들을 그룹화하여 패턴을 인식한다.
   • 예: 동일한 색의 원들, 파란색 원들이 특정 위치에 모여 있음.
3. 해석하기:
   • 추출된 요소 및 패턴을 바탕으로 의미를 부여하고 해석한다.
   • 예: 원의 사이즈는 인구 수, 아시아 지역의 큰 인구 수를 가진 나라(중국, 인도), 아프리카의 소득과 기대 수명 패턴.

전주의적 속성 이해하기:

• 시각 요소 중 주의를 기울이지 않아도 즉시 인식되는 요소다.
• 예: 색상, 밝기, 2D 위치, 감싸기.

게슈탈트 원리를 바탕으로 한 디자인:

1. 가까이 위치하기(근접성):
   • 가까이 있는 요소들이 더 연관되어 보인다.
   • 예: 미국 하원 의원들의 투표 경향 변화 시각화.
2. 비슷한 특징 가지기(유사성):
   • 비슷한 특징의 요소들이 더 연관되어 보인다.
   • 예: 코로나 변이 확산 시각화.
3. 같은 방향으로 움직이기(공동 운명):
   • 같은 방향으로 움직이는 요소들이 더 연관되어 보인다.
   • 예: 미국 내 성별, 인종별 소득 이동 시각화.
4. 연결하기(균일한 연결):
   • 시각적으로 연결된 요소들이 더 연관성있게 보인다.
   • 예: 영화 감독과 배우들의 관계 시각화.

결론:

• 직관적인 데이터 시각화를 위해서는 시각 정보 처리 과정을 이해하고 이를 디자인에 반영해야 한다.
• 데이터 시각화는 정확한 정보를 전달해야 하며, 오해를 방지하기 위해 신중하게 제작해야 한다.

용어 정리

1. 전주의적 속성: 전주의적 속성은 우리의 눈이 보자마자, 별다른 주의나 노력 없이 즉각적으로 인식하는 시각 요소.
2. 게슈탈트: 인간의 뇌가 시각 요소를 개별적으로 인식하기보다는 전체적으로 파악하는 경향을 설명하는 심리학 원리.