[JD 분석] 데이터 분석가

Donghyun·2024년 7월 18일
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데이터분석가라는 꿈을 갖고 내일배움캠프의 Data 트랙에서 공부한지 한 달이 다 되어간다. 데이터분석에 대해 배우다보니 데이터분석가에도 비즈니스 분석가, 프로덕트 분석가, BI 분석가, 데이터 사이언티스트 등 카테고리가 많이 나뉘는 것을 알 수 있었다.

심화 과정을 배우기 전 내가 걷는 이 길을 알고 방향성을 잡기 위해 채용공고를 살펴보며 어떤 업무가 있는지, 자격요건에는 어떤 것들이 있는지 알아보는 시간을 가져보려고 한다.


넛지헬스케어(주) - 헬스케어

데이터분석가

  • 담당업무
    1. SQL을 사용한 데이터 추출 및 전처리를 통한 지표관리
    2. 데이터 시각화 및 대시보드(Tableau 등) 제작 및 운영
    3. 분석 요건 기획 및 데이터 수집 관리
    4. 데이터에 기반한 가설 수립 및 검증
    5. 각종 지표 정의 및 트래킹 자동화
  • 자격 요건
    1. 석사이상의 학위수료자 必
    2. 데이터 추출, 분석을 위한 언어(SQL, Python)를 능숙하게 다루는 분
    3. 데이터 시각화 툴(Tableau)에 대한 기본 지식을 보유한 분
    4. Funnel, AARRR, Cohort Analysis 등 데이터 분석 방법에 대한 지식과 경험이 있으신 분
    5. 데이터에 기반한 가설을 세워 A/B Test를 설계하고 진행해보신 분
    6. 마케팅 지표(first open, retention, conversion rate)에 대한 이해도가 높으신 분
  • 우대사항
    1. AWS(DynamoDB, EC2, RDS), GCP(BigQuery), Google Analytics 사용 경험이 있으신 분

(주)씨즈데이터 - 금융

데이터분석가 데이터사이언티스트

  • 담당업무
    1. 고객사가 보유한 금융/비금융 데이터를 더 가치있게 활용할 수 있도록 분석을 지원.
    2. 머신러닝/딥러닝 기반의 예측모형(신용평가, 마케팅 등) 개발을 통해 개선 방향을 제시.
    3. 비정형 데이터 가공을 통해 새로운 대안정보를 발굴하고, 서비스 할 수 있는 프로덕트를 기획.
    4. (참고) 필요 시 데이터 분석 작업을 위한 고객사 상주 가능
  • 자격 요건
    1. 4년제 졸업예정자/기졸업자, 전공무관
    2. 데이터 및 모델링에 대한 수학/통계적 지식이 있으신 분
    3. Python/R/SAS/SQL 등 하나 이상의 언어로 데이터 핸들링이 가능하신 분
    4. 내/외부 다양한 이해 관계자와 원활한 커뮤니케이션을 할 수 있으신 분
    5. 주어진 업무를 책임감 있게 수행하고, 실패를 두려워하지 않는 Grit 이 있으신 분
    6. 새로운 지식에 대한 배움의 주저가 없고, 회사 비전에 대해 얼라인이 가능한 분
  • 우대사항
    1. 유관 전공(통계/산업공학/컴퓨터공학/경제) 학위를 보유하신 분
    2. Python/R/SAS/SQL 등 하나 이상의 언어로 데이터 핸들링이 가능하신 분
    3. 금융기관 데이터를 활용한 분석 프로젝트, 컨설팅 업무 경력이 있으신 분
    4. 머신러닝(Machine Learning) 알고리즘에 대한 논문 리서치가 가능하신 분

(주)피플캣 - 응용소프트웨어 개발 및 공급

데이터분석가 데이터사이언티스트

  • 담당업무
    1. 매장 데이터 분석을 통한 각종 인사이트 도출
    2. 대안데이터(비현금데이터)를 활용한 대안 신용평가 모형 개발
    3. 머신러닝 기반의 예측 모형 개발을 통해 개선 방향 제시
  • 자격요건
    1. SQL을 사용하여 원하는 데이터를 추출 및 가공 하실 수 있는 분
    2. 데이터 및 모델링에 대한 수학/통계적 지식이 있으신 분
    3. Python을 활용하여 데이터 관련 프로그래밍에 대한 경험이 있으신 분
    4. 함께 일하는 동료들의 의견을 존중하고 수용할 수 있는 마인드를 가지신 분
    5. 자율적인 환경에서 능동적으로 자기 업무를 책임지고 하실 수 있는 분
    6. 새로운 지식에 대한 배움의 주저가 없고, 실패를 두려워하지 않는 Grit이 있으신 분
  • 우대사항
    1. 데이터사이언스, 수학/통계학 등 유관 학위 소유자 또는 이에 준하는 능력을 가지신 분
    2. 데이터분석에 대한 경험이 있으신 분(각종 대회 참가 및 수상 경력 등)
    3. 모델 알고리즘에 대한 논문 리서치가 가능하신 분
    4. 데이터분석 포트폴리오를 제출하신 분

(주)넥슨코리아 - 온라인 게임 소프트웨어 개발 및 공급

데이터분석가

  • 담당업무
    1. 전 세계에서 개발/서비스 중인 게임에 대한 데이터 수집/관리와 인사이트 추출
    2. 게임의 시장성과 가치를 평가하는 데이터 분석/모델링
    3. 정성/정량 평가 데이터 기반의 게임 평가 지수 개발/고도화
  • 자격요건
    1. 마켓/비즈니스 빅데이터를 활용해 사업 개발에 기여하는 분석 업무를 3년 이상 진행하신 분
    2. 데이터 과학에 기반한 문제 해결과 사고에 능숙하신 분
    3. 데이터 정제/시각화/분석 및 머신러닝 기법 적용에 필요한 프로그래밍 능력이 있으신 분
      1. Python, SQL, Spark 등
    4. DB 구조에 대한 이해와 적재/추출 등 활용에 능숙하신 분
    5. 다양한 시각화 툴을 통해 간단한 대시보드/리포트 개발이 가능하신 분
  • 우대사항
    1. 문제 해결과 도전을 위해 자기 주도적 업무가 가능하신 분
    2. 다양한 직군의 사람들과 유연한 커뮤니케이션이 가능하신 분
    3. 다양한 플랫폼의 게임을 즐기고 게임 문화/커뮤니티에 익숙하신 분
    4. 영문 데이터를 다루는데 문제가 없으신 분

(주)미스터픽 - 응용 소프트웨어 개발 및 공급

데이터분석가

  • 담당업무
    1. 중고차 업계 및 사업 데이터 수집 및 분석
    2. 첫차 서비스 및 매출 데이터 수집 및 분석
    3. 도출 데이터를 통한 인사이트 및 개선점 도출
    4. 데이터에 기반한 사업 및 서비스 전략 수립 및 기획
    5. 비즈니스 분석 리포팅 및 인사이트 제공을 통한 의사결정 지원
  • 자격요건
    1. 데이터 분석 및 시각화 툴 사용이 가능하신 분
    2. 자동차 및 중고차 산업에 관심과 이해가 있으신 분
    3. 유관 부서와의 원활한 협업과 프로젝트 수행이 가능하신 분
    4. 가설 수립 및 검증의 과정을 통한 문제해결이 가능하신 분
  • 우대사항
    1. 온라인 플랫폼 서비스 및 중고차/모빌리티 업계에 대한 경험이 있으신 분
    2. 데이터 관련 학과 졸업 및 유관 업무 경력이 있으신 분
    3. 개발자 및 유관 부서와의 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분

이렇게 5개 기업의 채용 공고를 스크랩 해봤는데 담당업무, 자격요건, 우대사항에서 공통되는 단어들이 있었다.

담당업무

  • 데이터분석, 모델링, 예측, 시각화, 인사이트, 수집, 관리, 지표, 기획 등

자격요건

  • 데이터분석, 시각화, 모델링, 통계, Python, SQL, 커뮤니케이션, 학위(졸업) 등

우대사항

  • 경험, 학위, 금융, 머신러닝 (ML), 통계, Python, SQL, 커뮤니케이션, 프로젝트, 리서치 등

이를 통해 얻은 인사이트는 다음과 같다:

  1. 기술적 능력의 중요성

    모든 JD에서 데이터 분석에 필요한 기술적 능력을 강조하고 있었다. 특히, Python과 SQL은 거의 모든 회사에서 요구되고 있으며, 데이터 시각화 도구(Tableau 등)도 중요한 요구 사항으로 나타난다.

  2. 데이터 분석 및 모델링

    데이터 추출, 전처리, 분석, 시각화, 모델링 등이 주요 업무로 공통적으로 언급되고 있다.

  3. 통계 및 수학적 지식

  4. 비즈니스 인사이트

    데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고, 이를 기반으로 전략을 수립하는 능력이 중요하다.

  5. 커뮤니케이션 능력

    기술적인 능력 뿐만 아니라 내/외부 이해 관계자와 원활한 커뮤니케이션을 할 수 있는 능력은 모든 JD에서 중요하게 다뤄지고 있었다.

결론

데이터 분석가는 단순히 데이터를 다루는 기술뿐만 아니라, 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 인사이트를 도출하고, 이를 효과적으로 전달할 수 있는 능력이 중요한 거 같다. 다양한 도메인에서 이러한 능력을 활용할 수 있으며, 기술적 스킬과 함께 통계적 지식, 비즈니스 인사이트, 커뮤니케이션 능력이 필수적이기 때문에 앞으로 갈 길이 멀지만.. 기업에서 너도 나도 원하는 인재상이 되게 위해 화이팅해봐야겠다 !!

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데이터분석 공부 일기~!

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