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요약
데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM)은 의사결정을 내리기 전에 데이터를 활용해 분석하고 검토하는 과정. 데이터 분석을 통해 보다 확실한 결정을 내릴 수 있으며, 진두지휘적 통솔력을 갖추고 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 데이터 분석을 위해서는 패턴 찾기, 데이터 기반 결정, 시각화가 중요하며, 데이터 과학 기술을 익히는 것도 유용.
주요포인트
데이터 기반 의사결정을 하는 이유는?
- 확실한 결정: 데이터는 비즈니스 과제에 대해 보다 명확하고 확실한 결정을 내리는 데 도움을 준다.
- 통솔력: 적절한 데이터 분석은 경쟁력을 높이고, 사업 위험을 사전에 인지할 수 있게 한다.
- 비용 절감: 데이터 활용은 비용 절감에 기여하며, 많은 기업들이 이로 인해 긍정적인 결과를 보고하고 있다.
핵심개념
- 데이터 기반 의사결정: 데이터를 활용해 의사결정을 내리는 방법으로, 분석을 통해 객관적이고 확실한 판단을 돕는다.
- 패턴 분석: 데이터 포인트 사이의 연관성을 분석하여 통찰을 얻는 과정.
- 시각화: 데이터 분석 결과를 차트나 그래프 형태로 시각적으로 표현하여 의사결정을 지원하는 방법.
용어정리
- Big Data: 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로, 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터도 포함됨.
- Data point: 도표에서 그래프가 지나가는 각 점 또는 측정값의 쌍.
느낀점
데이터 기반 의사결정의 이점은 많지만, 처음부터 모든 자원을 쏟아붓기보다는 현재 업무를 평가하고 작은 부분부터 점진적으로 적용해 나가는 것이 중요
데이터분석 공부 일기~!