📘 아티클스터디 11 사용자 행동 데이터 분석: 1. 사용자 행동 데이터 왜 필요할까?

사용자 행동 데이터란?

사용자 행동 데이터는 서비스 이용 패턴을 파악하여 고객의 요구사항을 신속하게 반영하고 서비스 개선을 돕는 중요한 자료이다. 서비스 데이터를 포함한 여러 데이터 유형을 분석함으로써 서비스 운영 및 사용자 경험을 최적화할 수 있다.

주요 포인트

1. 사용자 행동 데이터의 중요성: 고객이 서비스를 잘 사용하고 있는지 파악하고, 개선 방향을 설정하는 데 필수적.
2. 서비스 데이터와 사용자 행동 데이터:
   • 서비스 데이터: 결제, 가입 등 서비스 운영에 필수적인 데이터.
   • 사용자 행동 데이터: 페이지뷰, 클릭 등 사용자 행동 패턴을 확인하는 데이터.
3. 서비스 출시 프로세스: 아이디어에서 기획, 개발, 배포, 그리고 사용자 피드백을 통한 개선.
   • 배포까지 마쳤다고 끝나는게 아니라 사용자들의 반응을 살펴야 함.
4. 사용자가 서비스를 잘 사용하는지 확인하는 방법(각각 장단점이 있기 때문에 상황에 맞게 적절한 방법을 사용해야할 듯):
   • 사용자 직접 관찰
   • 사용자 인터뷰
   • 사용자 행동 데이터 분석
5. 행동 데이터 분석의 장점: 시간과 비용이 적게 들고, 많은 사용자 데이터를 분석하여 편향되지 않은 결과를 얻을 수 있음.

핵심개념

• 사용자 행동 데이터, 서비스 데이터, 사용자 관찰, 사용자 인터뷰, 사용자 행동 데이터 분석

용어정리

• 사용자 행동 데이터 : 사용자가 서비스 사용 중 남긴 행동 기록으로, 페이지뷰, 클릭, 스크롤 등 사용자의 인터랙션 데이터를 포함.
• 서비스 데이터 : 서비스 운영에 필요한 데이터로, 회원가입 정보, 결제 내역, 세미나 신청서 제출 등 직접적인 서비스 이용과 관련된 데이터들.
• 사용자 관찰 : 사용자가 서비스를 사용하는 과정을 직접 관찰하여 실질적인 문제와 요구 사항을 파악하는 방법. 무의식적인 행동과 어려움도 확인할 수 있지만, 시간과 비용이 많이 든다.
• 사용자 인터뷰 : 사용자에게 서비스 사용 경험과 사용 방식을 묻는 인터뷰 방법으로, 구체적인 의견과 인사이트를 얻을 수 있다. 하지만 시간이 많이 걸리고, 주관적인 답변이 나올 수 있다.
• 사용자 행동 데이터 분석 : 페이지뷰, 클릭, 스크롤 등 사용자 행동 데이터를 분석하여 많은 사용자의 행동 패턴을 파악하는 방법. 비용이 적게 들고, 자연스러운 사용자의 행동을 볼 수 있지만, 해석의 차이가 발생할 수 있다.

느낀점

쿠팡, 넷플릭스, 유튜브와 같은 대부분의 플랫폼은 우리의 행동을 분석하여 서비스에 반영하고 있는데, 조금 전에 구글에서 검색했던 내용이 유튜브에 관련 영상으로 뜨는 이런 무서운(?) 경험을 한 번씩 해봤을 것이다. 이러한 맞춤형 서비스는 우리의 시간을 절약하면서 좋아하는 콘텐츠를 즐길 수 있게 해준다. 이뿐만 아니라, 사용자 행동 데이터 분석의 장점은 매우 많은데, 앞으로도 유저의 행동 데이터 분석은 더욱 중요해질 거 같다.