오늘 배운 것
- RNN의 단점
- LSTM
- self-attention
- Transformer
다 복습은 못하고 LSTM까지만 했다. 금요일 특강 강의에서 attention이랑 transformer를 공부해서 오늘은 어느정도 채워넣는 느낌이 들었다. 오늘 느낀 것은 노트에 적어가면서 공부하니 오히려 이해가 더 잘되는 것 같다. 비록 시간은 엄청 오래 걸리지만... 그래도 열심히...열심히..!!
오늘 느낀점
공부계획을 세웠다.
머신러닝을 이제야 감을 잡은 것 같아서 캐글 getting started를 풀면서 확실하게 여러 모델과 친숙해 지려고한다. 선대 공부를 해야하는데 무슨 숫자보다 알파벳이 더 많아서 힘들었다. 다행히 프리드버그 책을 강의하시는 교수님이 유튜브에 계셔서 아래 강의를 보면서 차근차근 따라가려고 한다. 두 강의당 한 시간씩 잡으면 대충 10시간 정도 걸릴 것 같은데 선대 같은 과목은 차근차근 개념을 완벽하게 이해하고 넘어가려고 한다.
01 선형대수학 강의 (field, vector space)
틈틈히 유데미 강의도 보려고 하는데 유데미 강의는 이론을 배우는 것보다 프로젝트할 때 코딩 실력을 기르는 용으로 더 보려고 한다.
내일도 화이팅!!
