DataScience

Machine Learning에서 우리가 결정해야 할 target value가 있는 상태로 학습시키는 것을 supervised learning이라고 한다. 반대로 target value가 없는 상황에서 학습을 시키는 것을 unsupervised learning이라고 한

Decision Tree는 Parameter를 사용하지 않는 머신러닝 방법으로 Classification이나 Regression하는 경우에 사용한다.Decision Tree는 몇몇의 입력 변수들을 통해 target의 값을 예측하게 된다. 다음은 타이타닉 생존자의 데이터