이번주에도 역시 5L 방법을 통해 회고를 진행해보았다.
🟥 Fact (사실)
2주 전 CNN 개념을 배울 때 필터(커널)에 대해서 배웠다.
필터는 입력 데이터를 지정한 간격으로 순회하면서 합성곱을 계산한다. 여기서 지정된 간격으로 필터를 순회하는 간격을 스트라이드 (stride)라고 한다.
🟧 Feeling (느낌)
필터에 대해 배우면서, 대학원 수업에서 했던 코어 샘플의 공극률 (porosity)을 측정하는 과제가 떠올랐다. 간단하게 소개해보자면, 코어 샘플링이란 원통형 모양의 샘플을 땅에서 채취하는 것을 일컫는다.
이 코어의 여러가지 특성을 파악하는 것이 중요한데, 그 중 공극률 (porosity)이라는 중요한 개념이 있다. 공극률은 '다공질 재료, 토양, 암석 등에서 전체 부피에 대한 기공(공간) 부피의 비율을 백분율로 나타낸 것'으로, 여러가지 방법으로 측정할 수 있지만 내가 했던 과제에서는 코어의 단면을 CT촬영하여 생긴 수백장의 이미지를 통해 계산하게 하는 것이었다.
과제에서는 가장 작은 단위부터 조금씩 크기를 키워가면서 각 단위에 속한 공극률을 그래프로 그려보라는 것이었는데, 그 과정이 CNN 커널이 피처 맵 (feature map)을 계산하는 과정과 흡사하다는 생각이 들었다.
🟨 Finding (배운 점/발견)
연구하는 입장이라면, 다른 분야의 아이디어에서 영감을 얻어서 연구 주제를 정할 수 있겠다는 생각이 들었다. 우연히 CNN 필터가 내가 해본 공극률 측정하는 과정과 약간 비슷해서 반갑기도 했고 신기하기도 했다.
🟩 Future Action (향후 계획)
향후 연구를 하게 될 것 같지는 않지만, 엔지니어로 활동하면서 다른 분야의 좋은 아이디어를 접목해볼 수 있게 열린 마음을 가져야겠다는 생각이 들었다.
🟦 Feedback (피드백)
이번에는 특별히 피드백을 받은 것은 없었다.
