[1] 1-1 데이터와 정보

1. 데이터 정의와 특성

가. 데이터 정의

나. 데이터 특성

존재적 특성 : 객관적 사실
당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정 등을 위한 근거

2. 데이터 유형

정성적 데이터: 비정형, 주관적 내용, 통계분석 어려움

언어, 문자, 회사매출 증가, 데이터 관리 비용이 큼

정량적 데이터: 정형, 객관적 내용, 통계분석 용이함

수치, 도형, 기호, 나이, 주가, 데이터 관리 비용 적음

3. 지식경영 핵심 이슈

암묵지: 학습, 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않은 지식

공통화, 내면화
타인과의 공유가 어려움
ex) 김장 김치 담그기, 자전거 타기

형식지: 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식

표출화, 연결과
전달 공유 용이
ex) DB, 교과서

4. 데이터와 정보의 관계

가. DIKW 정의

Data: 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실
Informatioin: 데이터 가공, 처리와 데이터 간의 연관관계 속에서 의미도출
Knowledge: 데이터를 통해 도출된 다양한 정보 구조화해 유의미한 정보를 분류, 데이터 결합을 통해 고유 지식으로 내재화함
Wisdom: 지식 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

나. DIKW 피라미드