데이터의 이해
1장 데이터의 이해
1절 데이터와 정보
2절 데이터베이스 정의와 특징
3절 데이터베이스 활용
2장 데이터의 가치와 미래
1절 빅데이터의 이해
2절 빅데이터의 가치와 영향
3절 비즈니스 모델
4절 위기 요인과 통제 방안
5절 미래의 빅데이터
3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트
2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
데이터 분석 기획
1장 데이터 분석 기획의 이해
1절 분석 기획 방향성 도출
2절 분석 방법론
3절 분석 과제 발굴
4절 분석 프로젝트 관리 방안
2장 분석 마스터 플랜
1절 마스터 플랜 수립 프레임 워크
2절 분석 거버넌스 체계 수립
데이터 분석
1장 데이터 분석 개요
1절 데이터 분석 기법의 이해
2장 R프로그래밍 기초
1절 R소개
2절 R기초
3절 입력과 출력
4절 데이터 구조와 데이터 프레임
5절 데이터 변형
3장 데이터 마트
1절 데이터 변경 및 요약
2절 데이터 가공
3절 기초 분석 및 데이터 관리
4장 통계분석
1절 통계분석의 이해
2절 기초 통계 분석
3절 회귀분석
4절 시계열 분석
5절 다차원 척도법
6절 주성분 분석
5장 정형데이터 마이닝
1절 데이터 마이닝의 개요
2절 분류분석
3절 앙상블분석
4절 인공신경망분석
5절 군집분석
6절 연관분석
데이터사이언티스트(NLP)