1. 데이터 사이언스의 의미와 역할
가. 의미
데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는 학문
다양한 유형의 데이터를 대상으로 분석 뿐 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지를 포함한 포괄적 개념
나. 역할
비즈니스 성과를 좌우하는 핵심이슈에 답을 하고, 사업의 성과를 견인해 나가야함
때문에 소통력이 필요
2. 데이터 사이언스의 구성요소
가. 데이터 사이언스의 영역
분석적영역 + 비즈니스컨설팅영역 + 데이터처리와 관련된 IT 영역나. 데이터 사이언티스트의 역할
- 방대한 데이터 속에서 데이터 소스를 찾고, 복잡한 대용량 데이터를 구조화, 불완전한 데이터를 서로 연결해야함
- 문제 이면을 파고들고, 질문들을 찾고, 검증 가능한 가설을 세우는 능력 필요
- 스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 글쓰기능력, 대화능력이 필요
3. 데이터사이언티스트의 요구 역량
Hard Skill
- 빅데이터 이론 지식: 관련 기법에 대한 이해와 방법론 습득
- 분석 기술에 대한 숙련: 최적의 분석 설계 및 노하우 축적
Soft Skill
- 통찰력 있는 분석
- 설득력 있는 전달
- 다분야간 협력
Plus
외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍 이유
- 컨버전스 -> 디버전스: 단순 세계화 -> 복잡한 세계화
- 생산 -> 서비스: 비즈니스 중심이 제품 생산에서 서비스로 이동
- 생산 -> 시장창조: 공급자 중심의 기술경쟁에서 무형자산의 경쟁으로 변화
데이터사이언티스트(NLP)