[1] 3-3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

1. 빅데이터 시대

2. 빅데이터 회의론을 넘어 가치 패러다임의 변화

과거: 아날로그 -> 디지털화
현재: 디지털화된 정보들을 어떻게 더 효과적, 효율적으로 연결할 수 있는가
미래: 복잡한 연결을 얼마나 효과적으로 믿을 수 있게 관리하는가

3. 데이터 사이언스의 한계와 인문학

가. 데이터 사이언스의 한계

1. 분석과정에서 가정 등 인간 해석이 개입되는 단계가 필수
2. 분석결과가 의미하는 바는 사람에 따라 전혀 다른 해석이 이뤄짐
3. 아무리 정량적인 분석도 모든 분석은 가정에 근거함

나. 데이터 사이언스와 인문학

1. 인문학을 이용하여 빅데이터와 데이터 사이언스가 데이터에 묻혀 잇는 잠재력을 파악, 기회 탐색, 창조의 밑그림을 그릴 수 있는 힘을 발휘하게 될 것