AI학과 전공이지만 생소한 용어들이 많았다.
일단 용어라도 열심히 받아적자는 생각에 받아적은 것(?)
LLM
foundation모델: 범용적인 인공지능 모델 (GPT), 특별히 잘하는 건 없지만 전반적으로 똑똑한 아이
창발성: 예측할수없는
호모지니제이션
임베딩
언어를 컴퓨터가이해할 수 있는 컴퓨터 수학적으로 바꿔 표시
언어의 관계를 3차원에서 표현 - 벡터 임베딩
파인튜닝
굉장히 크게 만들어진 사전학습 모델 LLM에 특별한 정보를 더 넣어 학습시키는 것
토큰
LLM이 이해할 수 있도록 만들어진 텍스트 단위 중 가장 기본적인 단위
RAG: 파인튜닝과 비슷하지만 다름, 추가학습을 시키진 않으나 답변할때 어떤 문서를 참고해서 답변(오픈북시험)
파인튜닝: 추가학습시키는것(열심히 공부한 학생)
비슷하면서도 다름
공통점: LLM성능향상, 특정도메인에 대해서 답을 내릴 수 있도록 도와줌
다른점: 모델조정방식이 다름, 레그는 모델자체는 건드리지 않음, 파인튜닝은 시간과 리소스가 엄청나게 들어감, 레그는 동적과정, 확장성 레그가 더 좋음, 파인튜닝은 빠르고 추가비용이 없으나 레그는 바뀜
adaptor
PCC
개인적인 맥락을 바탕으로 답을 해줄 수 있다
서버없이 단말에서 처리하다보니 복잡한 내용을 처리할 순 없다
보안이나 속도, 데이터 환경은 최적화
하이브리드 아키텍쳐이기 때문에 복잡한 내용도 처리할 수 있다
구글의 바드나 챗지피티가 해줄 수 없는 차별점: 개인 기반!
지능형 알림, 리마인더
사용자 일정 시간을 분석하여 알아서 알람 맞춰주기
외국인이 설명해서 생각보다 해석이 쉽지 않았다.
물론 플리토가 열심히 실시간 번역을 해주었지만 음...엄...하면서 한 문단을 오래 끌 때마다 번역도 그만큼 늦어져서 조금 답답했다.
이것도 조금 어려워서 용어를 열심히 받아적었던 것 같다.
이론적인 설명도 하셨지만 너무 이론보다는 자신의 개인적인 경험 이야기를 중점적으로 하셨던 것 같다.
사용자 경험 향상
개인화 AI
siri를 보면 이전 메모리를 가져와 다시 정보제공하지않고도 꺼내와 말해줌
프라이빗 클라우드 컴퓨팅이란?
apple intelligence를 위해 특별히 만들어진 것
데이터가 저장되지 않는 것
기본적으로 모든 것이 메모리에 있으며 다른 사람이 검색할 수 있는 디스크나 다른 곳에 저장되지 않음
샌드박스 같은 것
사용자의 개인 기기만이 가능
보안이 좋다
18.2 버전에서 사용할 수 있을 것
Genmoji(젠모지) 사용 가능
sirikit을 사용한다면 별도 설정없이도 앱에서 siri를 사용할 수 있음
siri지원을 추가해라 좋다
siri지원을 추가하면 내 휴대폰이 어디에 있는지, 내 주식투자가 어떻게 진행되고 있는지 개인적인 질문을 해도 대답해줄 수 있어서 편리함
App Intent 지원 추가해라
이 강연을 다 듣고 느낀점은 영어공부 해야겠다...
영어 회화라도 연습해야하나 생각했다.
launchd
defaults
applescript
결론