컴퓨터 비전은 주로 이미지나 영상을 다루는 인공지능의 한 분야로서 컴퓨터가 시각적인 세계를 해석하고 이해하는 방법을 학습하는 분야입니다. 컴퓨터 비전은 일반적으로 다음과 같은 작업들이 컴퓨터 비전 비전 분야로 다뤄집니다.이미지 분류(Image Classification
전통적인 완전 연결 계층(Fully Connected Layer, FC Layer)만을 가진 신경망이 이미지 처리에 어려움을 겪음공간 구조 무시완전 연결 계층은 입력 데이터를 1차원 벡터로 취급이미지와 같은 2차원 데이터에서의 픽셀 간의 공간적인 관계를 무시함(ex)
◾️ 1. 간단한 CNN 모델을 구축 및 이미지 분류 모델 학습◾️ 2. 모델 학습 이후 이미지 특성맵을 활용하여 이미지 간 유사도 계산◾️ 1. 이미지 데이터 전처리방법◾️ 2. 이미지 간 유사도 계산 방법출처 | 딥다이브 Code.zip 매거진
이번에는 MNIST 숫자 손글씨 이미지 분류 실습을 진행해보려고 한다.기본이 되는 데이터셋과 분류방법이므로, cnn 과정에 대해서 공부하는 느낌으로 읽으면 될 것 같다.마지막에는 특성맵을 시각화 하는 과정도 포함한다.CNN에서 특성 맵은 입력 이미지에 대한 특정한 특징