[AI] 업계 동향 - 2

seon·2025년 4월 7일

AI

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4월 7일

메타의 새로운 AI 모델 'Llama 4' 공개: 메타는 'Llama 4' 시리즈를 발표하며, 이전 모델보다 정치적·사회적으로 민감한 질문에 더 효과적으로 대응할 수 있게 되었다고 밝혔습니다. 이 모델들은 멀티모달 기능을 갖추고 있으며, 개발자들에게 사전 훈련된 파라미터에 대한 접근을 허용하지만, 훈련 데이터와 아키텍처는 비공개로 유지됩니다.
Meta says its latest AI models answer more 'contentious' questions than the last version

CMA CGM과 Mistral AI의 파트너십: 프랑스의 선박 운송 대기업 CMA CGM은 AI 스타트업 Mistral AI와 1억 유로 규모의 5년간 파트너십을 체결하여 고객 서비스 향상과 미디어 자산의 팩트체킹을 목표로 하고 있습니다.
Shipping giant CMA CGM and French AI startup target customer service in tie-up
-> 16일 환율(1유로=1284.25원) 기준으로 1억유로는 1284억2500만원이다. 2억유로는 2568억5000만원이다.
스탠포드 대학의 2025 AI 인덱스 보고서: 스탠포드 대학의 보고서에 따르면, 중국의 DeepSeek이 'R1' 모델을 출시하며 미국의 주요 AI 모델들과 경쟁하고 있습니다. 중국은 AI 논문 출판과 특허 출원에서 선두를 차지하고 있으며, AI 하드웨어의 효율성도 40% 향상되어 고급 AI 접근성이 증가했습니다.
The AI Race Has Gotten Crowded—and China Is Closing In on the US
OpenAI - Wikipedia
마이크로소프트 코파일럿의 대규모 업데이트: 마이크로소프트는 AI 어시스턴트 '코파일럿'에 메모리 기능과 '액션' 기능을 추가하여 사용자 경험을 개인화하고, 다단계 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 개선했습니다. 이 업데이트는 윈도우 11, iOS, 안드로이드 사용자들에게 제공될 예정입니다.
microsoft copilot is getting a huge update that'll make it more of a proactive ai companion
UNCTAD의 AI 시장 전망: 유엔 무역개발회의(UNCTAD)는 글로벌 AI 시장이 2023년 1,890억 달러에서 2033년 4조 8,000억 달러로 성장할 것으로 전망하며, 이는 25배의 증가를 의미합니다.
AI market projected to hit $4.8 trillion by 2033, emerging as dominant frontier technology

4월 14일

[Cline - AI Autonomous Coding Agent for VS Code]:
🤔 Cline은 VS Code에 통합되는 오픈소스 기반의 AI 코딩 에이전트로, 120만 건 이상의 설치와 4만 개의 GitHub 스타를 기록하며 개발자들에게 10배 빠른 개발 속도를 제공하는 것으로 호평받고 있습니다.
👨‍💻 Cline은 단순한 코드 생성 도구를 넘어, 파일 생성 및 편집, 터미널 명령어 실행, 디버깅 등 개발 워크플로우 전반을 지원하며, AWS Bedrock, GCP Vertex, Azure 엔드포인트를 통해 최첨단 AI 모델에 접근할 수 있도록 설계되었습니다.
⚙ 사용자는 자연어로 요청을 입력하고, Cline은 단계별 계획을 제시하며 이유와 접근 방식을 설명하여 사용자의 의견을 수렴하고 안전하고 투명한 개발 환경을 제공합니다. 체크포인트 시스템을 통해 변경 사항을 검토하고 이전 상태로 쉽게 복원할 수 있습니다.
Vibe Coding:
✨ Y Combinator 파트너들이 최근 바이브 코딩(Vibe coding)에 대한 설문조사 결과를 공유했습니다. 설문 결과, 소프트웨어 엔지니어의 역할이 제품 엔지니어 혹은 시스템 사고가 중요한 아키텍트로 변화하고 있음을 보여주었습니다.
👨‍💻 개발 속도 향상으로 '0→1' 단계는 빠르게 진행되지만, '1→N' 단계(대규모 확장)에는 시스템 엔지니어링 역량이 여전히 중요하며, 다른 유형의 인재 채용이 필요함을 강조했습니다.
🚀 바이브 코딩은 일시적 유행이 아닌, 코딩의 주요 방식으로 자리 잡을 것이며, 이에 적응하지 못하면 뒤처질 수 있다는 경고를 전달했습니다.
GPT-4.1 모델 발표: OpenAI가 개발자 전용 API 모델로 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano 3종을 발표했습니다. 이 모델들은 GPT-4o보다 전반적으로 성능이 우수하며, 일부 주요 측면에서는 GPT-4.5 수준이거나 그 이상입니다. 모든 모델은 최대 1백만 토큰의 롱 컨텍스트를 지원합니다.

GPT-4.1: 코딩, 복잡한 지시사항 준수, 롱 컨텍스트 등 고성능 작업에 주력 모델
GPT-4.1 mini: 더 빠른 속도가 필요하거나 상대적으로 단순한 작업에 적합
GPT-4.1 nano: 자동 완성, 분류, 롱 컨텍스트 문서에서의 정보 추출 등 대량 처리 작업에 적합
SWE-Bench(Python)에서 GPT-4.1이 55% 정확도 달성(GPT-4o: 33%)
Aider Polyglot(다국어)에서 diff 성능이 GPT-4o 대비 2배 향상
데모: 힌디어 학습용 플래시카드 앱 생성에서 GPT-4.1이 3D 애니메이션까지 포함한 우수한 결과물 생성
지시사항 준수 능력
- 복잡하고 구체적인 지시사항을 엄격하게 따르도록 개선
- 프롬프트 트릭 없이도 원하는 동작을 안정적으로 수행
- SCALES multi-challenge 등 외부 벤치마크에서 일관성 및 기억력 향상
- 모든 모델이 최대 1백만 토큰 컨텍스트(기존 128k 대비 8배) 지원
- 'Needle in a Haystack' 테스트에서 전체 길이에 걸쳐 정보를 정확히 탐색
- 'OpenAI MRCR' 평가에서 GPT-4.1은 128k까지 GPT-4o 대비 월등한 성능
멀티모달 능력
- Video MME 벤치마크에서 GPT-4.1은 자막 없는 30-60분 비디오 이해 능력에서 72% 달성(SOTA)
- GPT-4.1 Mini 모델은 이미지 처리 및 멀티모달 추론 작업에서 크기 대비 뛰어난 성능
가격 정책
- GPT-4.1: GPT-4o 대비 26% 저렴
- GPT-4.1 nano: 1백만 토큰당 12센트(혼합)
- 롱 컨텍스트: 모든 4.1 모델에서 1백만 토큰 사용에 추가 비용 없음
모델 지원 및 업데이트
- GPT-4.1 및 4.1 mini는 즉시 파인튜닝 가능, nano는 추후 지원 예정
- GPT-4.5 모델은 향후 3개월에 걸쳐 API에서 지원 중단 예정
- OpenAI MRCR 평가 데이터셋은 Hugging Face에 공개 예정
- 새로운 프롬프팅 가이드라인 게시 예정

[음성 대화로 장바구니 '뚝딱'…라스베이거스 달군 'AI 에이전트'] :
🌸 구글 클라우드 넥스트 2025에서 AI 에이전트가 음성 대화를 통해 사용자의 요구(화분에 적합한 흙과 비료 추천, 조경 서비스 제안)를 실시간으로 처리하는 기능이 시연되어 큰 주목을 받았습니다.
👨‍💻 구글은 멀티 에이전트 생태계 구축을 위한 에이전트 개발 키트(ADK)와 에이전트 간 통신 프로토콜(A2A)을 공개하며, 야놀자, 카카오헬스케어 등 국내 기업들과의 협력을 강화하고 있습니다.
💡 국내 기업들은 AI 에이전트를 활용하여 여행, 헬스케어 등 다양한 분야에서 고객에게 즉각적이고 맞춤화된 서비스를 제공하는 방안을 모색하고 있습니다.
취업 관련:
🤔 IT 취업 준비 시 가장 중요한 것은 해당 분야의 기술 능력과 자격증 취득입니다. 기술 능력 없이 스펙 쌓기에만 매달리면 면접에서 계속 탈락하여 취업 기간이 길어지고, 결국 중소기업에 취업하거나 원하는 분야에 진입하지 못하는 경우가 많습니다.
🎯 취업 성공의 핵심은 기술 능력과 자격증이며, 회사별 입사 조건은 최소한의 기준만 충족하면 됩니다. 기술 능력이 부족한 채로 회사 입사 조건만 맞추려고 노력하면 실무 면접에서 탈락할 가능성이 높습니다.
⚠ 기술 능력 향상 없이 스펙 쌓기에만 집중하거나, 입사 후에 기술을 배우겠다는 생각은 큰 오류입니다. 이는 팀 프로젝트에서 무임승차하는 것과 같으며, 장기적으로 20대 인생을 낭비할 수 있습니다. 취업 준비는 기술 능력 확보를 우선으로 하고, 여유가 생긴 후 회사별 입사 조건을 고려해야 합니다.

5월 9일

ChatGPT 쇼핑 검색 기능 강화: OpenAI가 ChatGPT의 웹 검색을 쇼핑 특화 기능으로 업데이트해, 이미지·상품평·구매 링크를 포함한 개인화된 제품 추천을 제공하기 시작했다. 이 기능은 모든 사용자가 이용할 수 있는 기본 모델(GPT-4o)에 적용되며, 특히 광고나 커미션 없이 제3자 메타데이터 기반의 순수 추천만 제공된다는 점이 특징이다. OpenAI는 이번 업데이트가 광고 중심인 구글 검색과 달리 사용자 중심의 검색 대안을 제시한다고 밝혔다.
OpenAI CEO 상원 증언 – 규제 반대: 샘 알트만 OpenAI CEO가 5월 8일 미 상원 청문회에서 “강력한 AI 소프트웨어 출시에 정부의 사전 승인을 요구하는 것은 미국 기술 우위에 재앙적”이라며 규제 반대 입장을 밝혔다. 이는 불과 2년 전 AI 규제 기관 설립을 주장했던 이전 입장과 정반대되는 발언으로, 새 행정부 하에서 미국 기술 업계가 중국과의 경쟁에서 앞서기 위해 규제 없이 속도를 올려야 한다는 분위기로 급변했음을 보여준다. 특히 CEO들이 규제 대신 경쟁 촉진을 강조하는 방향으로 선회한 점이 주목된다.
중국, AI 기술 남용 특별 단속 착수: 중국 중앙 인터넷안전판공실은 AI 기술 오·남용을 단속하기 위한 3개월 전국 캠페인을 시작한다고 발표했다. 1단계에서는 무허가 AI 앱 제거와 AI 생성 콘텐츠 규제를 강화하고, 2단계에서는 AI가 만들어내는 루머·허위정보·음란물·사칭 등을 집중 단속한다. 중국 당국은 플랫폼의 AI 위반 식별·검증 역량을 높이고, 위법 행위를 엄벌하겠다고 밝혔다. 특히 AI가 조장한 허위정보까지 단속 대상으로 삼은 점이 눈길을 끈다.
MS, 구글 ‘A2A’ 표준 채택 발표: 마이크로소프트는 구글이 발표한 AI 에이전트 상호연동 표준인 Agent2Agent(A2A)를 Azure AI Foundry와 Copilot Studio에 지원할 것이라고 밝혔다. 이를 위해 MS는 관련 워킹그룹에 참여해 A2A 프로토콜 개발에 기여할 계획이다. A2A가 도입되면 서로 다른 애플리케이션과 클라우드에서 동작하는 AI 에이전트들이 목표와 작업을 주고받으며 협업할 수 있다. 예를 들어, MS 에이전트가 회의 일정을 잡는 동안 구글 에이전트가 이메일 초안을 작성하는 등 다중 에이전트 워크플로우가 가능해진다. 이는 업계가 공유하는 개방형 프로토콜을 통한 에이전트 협업 시대를 여는 중요한 조치로 평가된다.
구글, Gemini API에 암묵적 캐싱 도입: 구글은 5월 8일 자사 Gemini 2.5 AI 모델 API에 ‘암묵적 캐싱(implicit caching)’ 기능을 추가해, 자주 반복되는 질문의 답변을 자동으로 캐시함으로써 최대 75%까지 API 사용 비용을 절감할 수 있다고 발표했다. 이 기능은 이전에 개발자가 직접 프롬프트를 지정해야 했던 명시적 캐싱을 대신하여 자동으로 비용 절감을 제공하며, 최근 개발자 커뮤니티에서 문제 제기가 잇따른 뒤 구글이 사과와 함께 도입한 것이다. 특히 반복 요청에 대해 자동으로 캐시를 활성화해 비용 부담을 크게 낮춘 점이 환영받고 있다.

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