AI

에러 해결: sess = tf.Session() "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'. Did you mean: 'version'?"

Support Vector Machine(SVM : 서포트 벡터 머신)은 분류 과제에 사용할 수 있는 머신러닝 지도학습 모델 중 하나로, Decision Boundary(결정 경계), 즉 분류를 위한 기준 선을 정의하는 분류 모델이다. 그래서 분류되지 않은 새로운 점이

Website Fingerprinting(웹사이트 지문 추적)은 암호화된 연결에서 데이터 흐름 패턴을 분석하여 클라이언트가 액세스한 웹 페이지를 식별하는 공격 기술이다.

Categorial + Gradient Boosting 부스팅은 약한 학습 모델을 여러 개 붙여서 하나의 강한 학습 모델을 만드는 앙상블 기법이다. 순차적으로 학습을 시켜 이전 모델의 오답을 다음 모델에서 고치려고 하기 때문에, 이전 모델에 의존하게 된다.

출처: 고려대학교 연구실 DSBA

시계열수치입력 수치예측 모델 레시피

AI 관련 자격증 소개

출처: 나는 어떻게 Tensorflow 개발자 자격증을 통과했는가 - Daniel Bourke

MIT-딥러닝 강의/업스테이지-AI lab/OpenAPI활용 프로젝트

홍콩과기대 김성훈 교수님의 모두를 위한 딥러닝 기본

Here are 9 courses to master AI in 2024 without payment

KAN은 MLP과 달리 weight을 훈련하는 것이 아니라, 활성화 함수를 훈련하는 것이다.

1월 18일 ~ 2월 21일

4월 7일 ~ 5월 9일

구글 DeepMind의 AI Agent 기술에 대한 연구적인 관점을 담고 있다. Agent는 목표를 향해 환경과 상호작용하며 학습하고 행동하는 시스템으로, 구글은 이를 Gmail이나 Docs 같은 실제 서비스에 이미 적용하고 있다.

2022년 5월에 발표된 논문.

복잡한 머신러닝 시스템을 성공적으로 설계하려면 프레임워크를 따르는 것이 중요하다. 머신러닝 시스템에 효과적으로 대응할 수 있는 프레임워크는 다음과 같이 제안할 수 있다.

머신러닝 모델은 데이터를 통해 직접 학습한다. 그렇기 때문에 예측력 있는 데이터는 머신러닝 모델 훈련에 필수적이다. 이 절에서는 데이터 엔지니어링과 피처 엔지니어링이라는 두 가지 필수 프로세스를 사용하여 어떻게 고품질의 데이터를 모델에 입력할 것인지 살펴볼 예정이다.

2025 MATLAB 대학생 AI 경진대회 본선 진출

컴퓨터 비전의 개요와 합성곱 신경망의 기본 개념

k-NN, 하이퍼파라미터 튜닝, Linear Classification