오등큰수 문제 보러가기

17298 오큰수 문제와 유사한 문제로 오큰수 문제를 잘 이해하고 풀었다면 쉽게 풀 수 있는 문제이다.

오큰수 문제 풀이 보러가기

문제

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크기가 N인 수열 A = A1, A2, ..., AN이 있다. 수열의 각 원소 Ai에 대해서 오등큰수 NGF(i)를 구하려고 한다.

Ai가 수열 A에서 등장한 횟수를 F(Ai)라고 했을 때, Ai의 오등큰수는 오른쪽에 있으면서 수열 A에서 등장한 횟수가 F(Ai)보다 큰 수 중에서 가장 왼쪽에 있는 수를 의미한다. 그러한 수가 없는 경우에 오등큰수는 -1이다.

예를 들어, A = [1, 1, 2, 3, 4, 2, 1]인 경우 F(1) = 3, F(2) = 2, F(3) = 1, F(4) = 1이다. A1의 오른쪽에 있으면서 등장한 횟수가 3보다 큰 수는 없기 때문에, NGF(1) = -1이다. A3의 경우에는 A7이 오른쪽에 있으면서 F(A3=2) < F(A7=1) 이기 때문에, NGF(3) = 1이다. NGF(4) = 2, NGF(5) = 2, NGF(6) = 1 이다.

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입력

첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다.

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출력

총 N개의 수 NGF(1), NGF(2), ..., NGF(N)을 공백으로 구분해 출력한다.

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핵심 포인트 요약

• 주어진 수열의 각각 원소에 대해서 따로 등장횟수를 구해야함.
• 문제를 해결하는 기본적인 큰 틀은 17298 오큰수 문제 와 거의 같음.
  👉 원소의 인덱스를 저장하는 스택을 사용해 문제를 해결할 수 있음
• 오큰수 문제에서는 원소의 값을 비교해주었다면 여기서는 원소의 등장 횟수 값을 비교해주면 됨.

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코드

from collections import Counter

N = int(input())
A = list(map(int, input().split()))
C = Counter(A)

result = [-1] * N
stack = [0]

for i in range(1, N):
    while stack and C[A[stack[-1]]] < C[A[i]]:
        result[stack.pop()] = A[i]
    stack.append(i)

print(*result)

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혹시나 잘못된 부분이 있으면 댓글 부탁드립니다.