Pandas DataFrame 행/열 변경하기

pd.read.csv('000' , --?-- )**

- 변경 전

변경 후

1. header 변경 (header, names)

1)header

• header=None
  : 첫 행이 header가 아닌경우

df.to_csv('Travel.csv')
df0=pd.read_csv('Travel.csv', header=None)
df0.head()

• header = 3 or [3]
  : header로 사용할 행 지정

df.to_csv('Travel.csv')
df0=pd.read_csv('Travel.csv', header=3)
df0.head()

2) names

• names = [ ]
  : 컬럼 명 바꿔서 불러오기

df.to_csv('Travel.csv')
df0=pd.read_csv('Travel.csv',names=['a','b','c','d','f','g','h','i'])
df0.head()

혹은 header=None 추가 후 names 지정

df.to_csv('Travel.csv')
df0=pd.read_csv('Travel.csv', header=None, names=['a','b','c','d','f','g','h','i'])
df0.head()

• names=[] , header=0 헤더 생략 가능
  

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2. column 변경(usecols)

1) usecols

• usecols = [0,2,5] or (0,2,5)
  0번째 , 2번째, 5번째 열만 가져오기
  
• usecols = ['Unnamed: 0','주요재무정보','2019/12\n(IFRS연결)']
  이름이 'Unnamed: 0','주요재무정보','2019/12\n(IFRS연결)' 인 열만 가져오기
  

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3. index 변경(index_col, nrows, skiprows, skipfooter)

1) index_col

• index_col = ['주요재무정보'] or '주요재무정보'
  : '주요재무정보' 열을 index로 지정
  

• index_col = 0
  :칼럼 0번째를 인덱스로 지정
  

• index_col =1
  : 칼럼 1번재를 인덱스로 지정
  

2) nrows

• nrows = 5
  : 불러올 행 개수 제한
  

3) skiprows

• skiprows = 3
  : 앞에부터 3개 행 삭제
  

4) skipfooter

• skipfooter = 30
  : 뒤에부터 30개 행 삭제