💛카카오 api를 이용한 언어 감지 + 번역 프로그램 (with. 파이썬 pandas)

💛 들어가기 전, 자문 자답!

Q1. 왜 번역 api를 사용했나요?

학부생으로 진행중인 연구에서
데이터가 들어가 있는 csv 파일의 일부를 한국어로 번역해야하는 일이 생겼다!

파이썬 pandas로 csv 파일을 불러와 그 중 외국어를 한국어로 감지해야 했다.

데이터 마다 언어가 달라서
자동으로 언어를 감지하고 -> 이를 번역하는
프로그램을 작성했다.

Q2. 왜 카카오 api를 선택했나요?

처음에는 파파고를 이용했었다.
그!러!나!
파파고는 네덜란드어는 지원이 안된다는 치명적이 단점이 있었다.

번역해야할 데이터 중 네덜란드어가 많았기 때문에
네덜란드어도 번역할 수 있는 카카오 api를 선택했다.

💛 언어 감지

1. Request

파라미터로 언어를 감지할 문장을 보낸다.

2. Response

우리가 query를 주면 language_info라는 리스트를 받을 수 있다
이 안에 원하던 언어감지 결과가 포함되어 있다.

아래는 response sample 이다.
이 중 번역 결과인 code에 해당하는 데이터만을 받아오려면
respose 전체에서 하나하나 쪼개야 한다.
그 과정은 파이썬 코드 주석으로 적었다.

3. 파이썬 코드

import requests
import json

url = "https://dapi.kakao.com/v3/translation/language/detect"
for i in range(len(material_list)) :
  queryString = {
      "query" : material_list[i]
  }
  header = {"Authorization": "KakaoAK kkkkkkkkkkkkkkkkkkkk"}
  r = requests.get(url, headers=header, params=queryString)

  # resoponse 딕셔너리로 변환
  r_dic= r.json()

  # 딕셔너리에 있는 "language_info" 값 추출
  language_info = r_dic["language_info"]

  # language_info의 첫번째 결과 추출
  language_info_first = language_info[0]

  # "code" 값 추출
  lan_list.append(language_info_first["code"])

변수 설명

• material_list : 언어 감지를 원하는 데이터가 리스트
• lan_list : 언어 감지 결과를 저장할 리스트

💛 번역

위에서 작업한 언어 감지 결과를 담은 리스트를 이용해
데이터를 번역하려고 한다.

번역은 카카오 api가 아닌 파이썬 모듈 kakaotrans를 이용했다.

1. kakaotrans 설치

pip install kakaotrans

2. 파이썬 코드

from kakaotrans import Translator
translator = Translator()

for i in range(len(material_list)) :
   material_result_list.append(translator.translate(material_list[i], src=lan_list[i], tgt='de'))

참고 자료 :
1. 카카오 번역api 개발 가이드
2. [Python] 파이썬으로 다음 카카오(Daum Kakao) Open API 이용하는 방법