Machine Learning 1일차

머신러닝 중 선형회귀에 대해 학습했다.

1주차 학습 과제를 만지면서 다양한 결과값들을 마주하며 궁금증이 생겼다.

1. 그래프가 선형을 그리는 것이 중요한지 로스값이 작은 것이 중요한지, 아니면 둘다 이루어져야 하는지?
2. 만약 선형을 그리지만 로스값이 크다면 의미가 없는 것인지?


튜터님께 여쭤보았고 돌아온 대답은 다음과 같았다.
1. 그래프가 선형을 그리는 것은 많이 중요하지 않다.
2. 로스가 작은 것이 훨씬 중요하다.
3. 선향을 그리지만 로스값이 크다면 의미가 없는 가설이 맞다.
4. Loss가 적어야 하는 것이 모델 훈련의 1차적인 목적이라고 보면 된다.



그래서 Loss 값을 가능한 줄여보았다🌞