DeepLearning

인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)은 인간의 뇌를 모델화한 것을 의미한다. 퍼셉트론은 인공 신경망의 구성요소로, 입력(x)을 일련의 과정(활성화 함수, $\\sigma$)를 거쳐 결과(y)를 출력하는 역할을 한다. 목표: Input(X

역할: 최종 출력값을 다음 레이어로 보낼지 말지를 결정따라서 활성화 함수는 비선형 함수여야 한다.활성화 함수의 종류는 다음과 같다.$$sigmoid(x) = \\frac{1}{1+e^{-x}}$$Logistic Function0과 1사이의 값은 갖는다.중심이 0이 아니

역할: 모델의 출력이 정답(실제 값)과 얼마나 가까운지 측정손실(모델의 출력 값과 실제 값 간의 차이)를 수치화 하는 함수오차가 작을수록 손실 함수 값이 작다손실 함수 값이 작은 방향으로 모델을 학습시키는 것이 목표회귀(Regression)/분류(Classificati