
이 글은 AI에서 모델 서빙 속도를 개선하는 NVIDIA Triton Inference Server에 대해 설명합니다. AI 모델 배포의 도전과제, Triton의 다양한 기능, 성능 평가, 장단점을 다룹니다.

올 가을, 소음을 주제로 프로젝트를 진행했다. 도시의 소음을 측정하고 이를 AI가 분류한 데이터와 분석해 잠재적인 위험 요소를 선제적으로 파악하는 것이 목표였다.소음을 측정하는 방법에 대해 조사하면서 "소음도", "배경소음도", "등가소음도", "A-가중 등가소음도"등