부스트캠프 AI Tech 4기

1주차는 AI 개발에 필요한 기본적인 Python 및 수학 지식을 공부했다.Python의 기본적인 문법 그리고 데이터 분석 및 인공지능 학습의 필수적인 모듈인 Numpy, Pandas를 공부했다.Python이 플랫폼 독립적인 인터프리터 언어이며, 객체 지향 동적 타이핑

학습 내용 2주차는 기본적인 PyTorch 쓰는 법을 익혔다. 배운 내용 중 일부만 정리해본다. PyTorch 딥러닝 프레임워크에는 대표적으로 Keras, Tensorflow, PyTorch가 있다. 최근에 발표되는 논문에서 프레임워크 사용 경향을 살펴보면, PyTor

학습 내용 4주차는 data augmentation, ResNet, semantic segmentation을 직접 구현해 보았다. ResNet Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet은 위의 shortcut conn

피드백은 언제나 환영입니다!Instance panoptic segmentation, cGAN, Multi-modal, Transformer 이론MNIST 데이터를 생성하는 cGAN 모델 구현Visual data & text multi modal 인 Pre-trained

피드백은 언제나 환영입니다! 6~7주차 2주동안 CV, NLP, RecSys 각 도메인별 competition이 진행되었다. 내가 속한 CV 도메인에서 주어진 과제는 mask detection 이었다. 주어진 데이터셋은 아시아인 남녀로 구성되어 있고, 나이는 20대

피드백은 언제나 환영입니다!모든 사진 자료는 부스트캠프 자료에서 가져온 것입니다.금주부터 3주동안 도메인별로 새로운 주제로 2회차 competition이 진행된다. CV 도메인의 이번 주제는 object detection으로, 사진에서 재활용 쓰레기를 detection