부스트캠프 AI Tech 4기 Week 6~7

Geonhee Sim·2022년 11월 11일
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  • 피드백은 언제나 환영입니다!

6~7주차 2주동안 CV, NLP, RecSys 각 도메인별 competition이 진행되었다. 내가 속한 CV 도메인에서 주어진 과제는 mask detection 이었다.
주어진 데이터셋은 아시아인 남녀로 구성되어 있고, 나이는 20대부터 70대까지 분포한다.

  • 전체 사람 명수: 4500
  • 한 사람당 사진의 개수: 7(마스크 착용 5장, 이상하게 착용(코스크, 턱스크)1장, 미착용 1장
  • 평가는 F1 Score를 통해 진행된다.
  • 마스크 착용여부(착용/미착용/잘못착용), 성별(남/여), 나이(30미만/30이상60미만/60이상)를 기준으로 총 18개의 클래스가 있다.

프로젝트 진행

노션
깃허브

학습회고


최종 순위 5위로 대회를 마무리했다.

배운 점

  1. 적극적인 협업
  2. 모델링에 대한 막연한 두려움 극복
  3. EDA의 중요성

아쉬운 점

  1. 후반부 기록의 부재
  2. 결과에 치중한 모델 평가
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기록이란 걸 해보자

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