6~7주차 2주동안 CV, NLP, RecSys 각 도메인별 competition이 진행되었다. 내가 속한 CV 도메인에서 주어진 과제는 mask detection 이었다.
주어진 데이터셋은 아시아인 남녀로 구성되어 있고, 나이는 20대부터 70대까지 분포한다.
- 전체 사람 명수: 4500
- 한 사람당 사진의 개수: 7(마스크 착용 5장, 이상하게 착용(코스크, 턱스크)1장, 미착용 1장
- 평가는 F1 Score를 통해 진행된다.
- 마스크 착용여부(착용/미착용/잘못착용), 성별(남/여), 나이(30미만/30이상60미만/60이상)를 기준으로 총 18개의 클래스가 있다.
프로젝트 진행
노션
깃허브
학습회고
최종 순위 5위로 대회를 마무리했다.
배운 점
- 적극적인 협업
- 모델링에 대한 막연한 두려움 극복
- EDA의 중요성
아쉬운 점
- 후반부 기록의 부재
- 결과에 치중한 모델 평가