Today I Learned

6월을 끝으로 2년 반가량 다녔던 첫 회사를 그만뒀다.퍼포먼스 마케터로서 + 마케팅 데이터 분석 솔루션 기획자로서의 커리어를 마무리하고, 본격적으로 데이터 분석가로서의 커리어를 준비하고자 한다.굉장히 급작스럽게 알게된 데잇걸즈 6기에 감사하게도 합격을 했고,7월 18일

파이썬 첫 수업. 대학 시절 JAVA로 공부를 프로그래밍 경험을 시작했다보니 기초 개념들이 낯설거나 어렵지는 않지만, 공부한지 3~4년 정도 돼서 까먹은 것들도 있고, 파이썬의 문법이 자바와 다른 것들이 있어 꼭 기억해야 할 것 들을 남겨본다. 파이썬, 이건 기억하자

데이터 수집 → 데이터 가공 → 데이터 분석. raw data로 바로 분석이 가능한 경우는 거의 없으므로 분석할 수 있도록 데이터를 가공해주어야 함.다룰 데이터가 분석 용도로 되어 있지 않은 경우예) 고객의 주문정보가 저장된 테이블을 예로 들면, customerId,

Python 아래와 같이 변수 여러 개를 동시에 선언하는 것이 가능하다 f스트링도 한 번 더 복습 형변환(CASTING)은 느낌상 가능할 것 같은 것들은 가능하다 슬라이싱 복습! :앞은 이상, :뒤는 미만! Concatenation 이런 것도 된다 기존 리스

기술통계 데이터를 묘사, 요약, 설명하는 통계적 방법과 절차들 기술 통계치 데이터를 요약하기 위해 사용 (우리는 바쁘니까, 많은 사례들을 요약해서 전달하기 위해서 사용한다) 1. 중심 경향치 데이터가 어디에 몰려 있는가? 평균 (mean) : N개의 값이 있을 때

해커랭크 코딩테스트 3문제를 풀고 스터디를 진행했다.문자열에서 특정 문자를 제거하거나 대체하고 싶을 때 사용하는 함수두 개 이상의 expression을 합쳐주는 함수연습문제 시리즈 문제링크문제전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의

화해 어플의 리뷰 토픽을 기반으로 독립변수를 설정하여, 평점에 영향을 미치는 변수를 찾아보고자 했다.주제를 좁히기 위해 대상은 '토너' 제품으로 한정했다.종속변수(y) : 각 상품의 별점독립변수(x) : 제형(액상/패드), 흡수력(1~5), 보습력(1~5), 향(1~5

콘텐츠 [어문계열 비전공자 데이터 직무 취뽀기] (https://www.datarian.io/blog/interview-how-to-get-a-data-job-with-language-degree) SQL, 파이썬보다 중요한 건 비즈니스에 대한 이해이다 -> 그 부분

SK 계열사 현업 데이터 분석가님이 진행하시는 데이터 시각화 관련 특강을 들었다.데이터분석가란 무엇인지, 강사님이 어떤 일을 하고 계시는지, 시각화가 왜 중요하고 어떤 걸 고려해야 하는지 알려주셨다.이어서 태블로를 가장 기초부터 알려주시며 실습했다.데이터분석가의 일 :