프로젝트 - 정리 및 ppt 작성 계획

데이터 분석 24일차

1. H&M 회사에 대해 간략한 소개

   • 글로벌 회사, 패스트 패션 업계 선두 주자

2. 데이터 테이블 컬럼 소개

   • 결측치 이상치 처리 과정 및 테이블 통합 과정 설명

3. 전체 고객 / 매출 현황 분석

   • 패션 뉴스 구독 *
   • 나이대 별 *매출
   • 구매 채널 별 *
   • 회원 상태 별 *
   • 월별 *매출 / 요일 별
   • 구매 횟수 별 *매출
   • 구매 주기 별
   • 제품 카테고리 별
   • 타겟 그룹 별

4. EDA를 통한 세부 목표 선정

   • 브랜드 충성도를 활용한 고객 등급 분류
   • RFM을 활용한 고객 등급 분류

5. 브랜드 충성도에 따른 고객 분류

   • 브랜드 충성도 설명 / 분류 기준 / 정합성 검정
   • 브랜드 충성도 등급별 설명
   • 브랜드 충성도 등급별 사용자 수
   • 브랜드 충성도 등급별 재구매율
   • 브랜드 충성도 등급별 최고 매출 카테고리
   • 브랜드 충성도 등급별 CLV 평균

6. RFM을 활용한 고객 등급 분류

   • RFM 설명 / 분류 기준 / 정합성 검정
   • RFM 등급별 설명
   • RFM 등급별 사용자 수
   • 월별 RFM별 사용자 수

7. 인사이트 - 잠재적 충성 / 이탈 고객을 한단계씩 위로

• 빠른 재구매 결정을 돕는 장바구니 쿠폰
• 계절별 관심 카테고리 신제품 추천 시스템
• 패션 뉴스 맞춤 구독 서비스 체계화
• 구매 적립금 제공
• 회원 무료배송 혜택
• 온라인 수거 서비스 확인 시 적립 서비스

💭 데이터 최종 취합 하고 인사이트 내고 ppt 구상까지 했다. 끝까지 화이팅~!