SON.log
로그인
SON.log
로그인
코사인 유사도 (Cosine Similarity)
SON
·
2026년 2월 23일
팔로우
0
question
해당 내용을 적게된 이유 : 몇몇 인공지능 모델을 이용해서 해당 데이터를 임베딩 벡터로 만드는데 해당 임베딩 백터간의 유사도를 계산하는 것에 직접해보고자 함
dot prodoct
vector norm
결과 :
값이 1에 가깝다면 유사하고, 0이라면 거의 무관한다.(직교함), -1이라면 반대방향이다.
SON
Like it, and it will be the best.
팔로우
이전 포스트
반복 정밀도 & 도달 범위
다음 포스트
koch1.1 connect (2)
0개의 댓글
댓글 작성