코사인 유사도 (Cosine Similarity)

SON·2026년 2월 23일

해당 내용을 적게된 이유 : 몇몇 인공지능 모델을 이용해서 해당 데이터를 임베딩 벡터로 만드는데 해당 임베딩 백터간의 유사도를 계산하는 것에 직접해보고자 함

dot prodoct

vector norm

결과 :

값이 1에 가깝다면 유사하고, 0이라면 거의 무관한다.(직교함), -1이라면 반대방향이다.

profile
Like it, and it will be the best.

0개의 댓글