https://colab.research.google.com/drive/1UMlt29PShlFchI1H0iZoTnnkPRAWtbPz
변수를 하나만 설정하는 것보다 여러개를 설정했을 때, 결과값을 더 잘 예측할 수 있기 때문에 multi variable linear regression을 사용함
가중치의 개수도 늘어남
수식의 확장으로 인해 matrix가 필요해짐
데이터가 많아지더라도 간단하게 표현할 수 있다는 장점이 있음
단, x의 column 수와 곱해지는 w의 row수가 같아야 함.