Going Deeper
오늘은 머신러닝을 총 정리하는 날이다. 주제는 나이브 베이즈 분류기, F1-score, OOV 문제, Complement Naive Bayes Classifier(CNB), 로지스틱 회귀, 선형 서포트 벡터 머신, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 트리, 보팅. 각 모델의 개념을 대충이라도 이해하고 정리하다 보니 시간이 많이 흘렀다. 프로젝트는 Vocabulary Size를 변경해서 시도하는 것이다. 다양한 실험을 해야 하기 때문에 시간이 많이 걸릴 것 같다. 다행인 것은 프로젝트의 기한이 2주로 늘었다는 것이다. 기간이 늘었더라도 앞으로의 과정이 험난할 것 같아서 프로젝트를 미리 할 것 같지는 않지만 심적으로는 안심이다. 주말동안 프로젝트를 조금이라도 해놓을 수 있었으면 좋겠다.
15주차 후기
고잉 디퍼의 일주일이 지났다. 이번주 노드를 한 단어로 요약하자면 "길다"이다. 노드 자체는 길지 않지만 각 장마다 첨부 자료를 읽거나 봐야 하고, 자료가 없더라도 내용이 빈약해 개념을 하나씩 살펴보면서 이해를 하니 정리도 오래 걸리고 소화하는 것도 힘들다. 정리를 여태까지 해놨지만 완벽히 이해한 것 같지도 않다.
노드 정리만으로도 시간이 다 가서 프로젝트를 하거나 스터디 준비, 다음주 풀잎 스쿨 준비는 하나도 하지 못했다. 지시머를 위해 겨우 강의만 듣고 있다. 주말동안 프로젝트도 해야 하고 다음주 스터디와 풀잎 스쿨 준비도 헤야 한다. 다 할 수 있을까? 어쩌면 스터디 하나를 빼야할지도 모르겠다는 생각이 든다. 몸도 너무 지쳐 있고, 이 기간만큼은 고잉 디퍼에 집중하고 싶기 때문이다. 우선은 해보고 안 되면 스터디를 줄이자.
