추천시스템
1.[추천시스템] 1. 컨텐츠 기반 모델
추천시스템을 공부하기 위해 다음 유튜브 강의를 시청하면서 정리해보았습니다.https://youtu.be/43gb7WK56Sk추천시스템은 사용자(user)에게 상품(item)을 제안하는 소프트웨어 도구이자 기술이다.이러한 제안은 어떤 상품을 구매할지, 어떤 음악
2023년 3월 1일
2.[논문리뷰] MATRIX FACTORIZATION TECHNIQUES FOR RECOMMENDER SYSTEMS
✅ 넷플릭스 프라이즈 대회에서 입증된 바와 같이, 행렬 인수분해(matrix factorization) 모델은 암시적 피드백, 시간적 요소, 신뢰 수준과 같은 추가 정보를 통합할 수 있어 상품 추천을 생성하는 데 있어 기존의 최인접 기법(nearest-neighbor
2023년 8월 15일
3.[논문리뷰] DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
추천 시스템의 CTR을 극대화를 위해 정교한 feature interactions를 학습하는 것이 중요해짐현재 존재하는 방법들의 문제점low- 또는 high-order interactions에 편향전문적인 피처 엔지니어링이 필요Google의 최신 와이드 & 딥 모델과
2023년 8월 31일