Similar functions for similar tasks(유사한 작업을 위한 유사한 기능)
펭귄 데이터를 불러온다.
penguins = sns.load_dataset("penguins")histplot으로 multiple="stack"을 사용하여 그래프를 그리면 다음과 같다
sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack")
이번에는 kdeplot으로 multiple="stack"을 사용하여 그래프를 그려본다.
sns.kdeplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack")
이런 식으로 col="species" 옵션을 사용하여 subplot을 그려볼 수도 있다.
sns.displot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", col="species")
데이터에 대한 여러 보기 결합
1. jointplot()
각 변수의 단변량 분포를 개별적으로 보여주는 주변 축을 추가하면서 두 변수의 관계 또는 공동 분포를 플로팅한다.
sns.jointplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", y="bill_length_mm", hue="species")
sns.jointplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", y="bill_length_mm", hue="species", kind="hist")
2. pairplot()
pairplot은 단일 관계에 초점을 맞추기보다는 변수의 모든 쌍별 조합을 동시에 시각화한다.
sns.pairplot(data=penguins, hue="species")
