데이터베이스 개요

9mond·2023년 7월 18일
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1. Data(자료)

  • 현실 세계에서 관찰이나 측정을 통해 수집한 단순한 사실이나 값

2. 정보(information)

  • 의사결정에 도움을 줄 수 있는 유용한 형태
  • 자료를 가공(처리)해서 얻을 수 있는 결과를 의미

3. 데이터베이스

  • 어느 한 조직에 여러 응용 시스템들이 공동으로 사용할 수 있도록 통합하여 저장한 운영 데이터의 집합
  • 공동의 목적을 지원하기 위해 서로 관련된 자료들의 모임
  • 주제와 관련된 의미있는 데이터들의 모음

4. DBMS(DataBase Management System)

  • 사용자에게 데이터베이스를 생성하고 유지할 수 있게 하는 프로그램 집합
  • DBMS는 데이터베이스 언어를 가지고 있으며 이를 통해 데이터의 삽입/삭제/수정을 할 수 있다.

5. DBMS의 기능

  • 데이터의 무결성 유지
    -> 데이터의 모순, 오염을 막는 것
    -> DB의 데이터는 실세계를 적용하는 규칙을 항상 만족해야 함
    -> 서로 다른 부분에 있는 두 개의 데이터가 서로 모순되지 않아야 함, 데이터의 일관성 유지

6. DBMS의 3가지 특성

  • 데이터의 논리적 독립성
    -> 한 속성에 가해진 변경이 동일한 테이블에서 다른 속성에 영향을 주지 않는 것을 의미
    -> 응용 프로그램에 영향을 주지 않고 데이터 구조를 변경할 수 있게 하는 것

  • 참조 무결성데이터 무결성
    -> 응용 프로그램 개발 시 무결성 제약 조건을 신경쓰지 않아도 된다.

  • 비정규 질의
    -> 사용자는 작업을 실행하는 방법을 명시하지 않고도, 데이터베이스에게 어떤 데이터를 조회할 것인지를 명령할 수 있다.

7. 데이터베이스 모델의 종류

  • 계층 데이터 모델(실무에서 만날일 없을듯)

  • 망 데이터 모델(실무에서 만날일 없을듯)

  • 관계 데이터 모델(Relational Data Model, RDB)
    -> 개체 집합에 대한 속성 관계를 표현하기 위하여 개체를 테이블(table)로 사용하고 개체 집합들 사이의 관계는 공통 속성으로 연결하는 독립된 형태의 데이터 모델

8. 관계형 데이터 모델의 용어

  • 테이블(table)

  • 열(column)

  • 행(row)

    	-> 관계 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있는 형식
    	(Table = Relation)
    	-> 행과 열의 교차점은 원자값(atomic value)이라는 오직 하나의 값으로 구성
    	-> 테이블에서 행은 순서가 정해져 있지 않다.
    	-> 테이블의 내용은 실제적인 행의 집합으로 간주된다.
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1개의 댓글

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2023년 7월 18일

뛰어난 글이네요, 감사합니다.

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