Machine Learning Category

훈련 지도 여부

• 지도 학습

1. k-최근접 이웃(k-NNs)
2. 선형 회귀(linear regression)
3. 로지스틱 회귀(logistic regression)
4. 서포트 벡터 머신(support vector machines, SVCs)
5. 결정 트리(decision trees)와 랜덤 포레스트(random forests)
6. 신경망(neural networks)

• 비지도 학습

1. 군집: k-평균, DBSCAN, 계층 군집 분석
2. 시각화/차원축소: 주성분 분석(PCA), 커널 PCA, 지역적 선형 임베딩, t-SNE
3. 연관 규칙 학습

• 준지도 학습
• 강화 학습

실시간 훈련 여부

• 온라인 학습
• 배치 학습

예측 모델 사용 여부

• 사례 기반 학습
• 모델 기반 학습

분류 기준의 비배타성

• 분류 기준이 상호 배타적이지 않음.
• 스팸 필터 예제
  - 심층 신경망 모델 활용 실시간 스팸 메일 분류 학습 가능
  - 지도 학습 + 온라인 학습 + 모델 기반 학습