Paper Seminar

Multivariate Time Series Anomaly Detection

Deep Transfer Learning

주제: Multi-modal Representation Learning

주제: Memory guided Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection

주제: Normalizing Flows for Unsupervised Anomaly Detection

주제: 3D Point Cloud Unsupervised Anomaly Detection

Point Transformer에 대해서 발표하였습니다.

2024년 05월 23일 논문 세미나 발표하였습니다!

해당 논문은 크게 2가지 문제를 동기부여 삼았다.장기 예측 시나리오에서예측기의 변동성연산 복잡도위의 문제를 2가지 방법으로 해결하고자 한다.Multi-Rate Data SamplingHierarchical Interpolation두 가지 제안 방법론을 살펴고보고자 한다

Visual Anomaly Detection (VAD)는 정상 패턴에서 벗어난 이상 샘플을 판별하는 과제로서, 산업, 논리적, 의료 영상 등 여러 도메인에서 중요하게 활용됩니다. 하지만 각 분야의 데이터 분포와 이상 유형이 크게 달라, 기존 VAD 기법들은 대개 특정