- 1980년대 기업내부 데이터베이스
- 목적이 다르므로 설계와 사용 방법이 다름
시험에 나온 내용
OLAP는 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 기술 (O)
1. OLTP (Online Transaction Processing)
- 정의
- 실시간으로 데이터베이스 트랜잭션을 처리하는 시스템
- 주로 비즈니스 거래를 관리하고 기록하는 데 사용 - 목적: 빠르고 정확한 트랜잭션 처리
- 사용 예시
- 은행 시스템: 예금, 인출, 송금
- 전자상거래 시스템: 주문 처리, 결제
- 항공사 예약 시스템: 티켓 예약, 취소
2. OLAP (Online Analytical Processing)
- 정의
- 대규모 데이터를 분석하고 복잡한 질의를 수행하는 시스템
- 데이터 분석, 보고, 비즈니스 인텔리전스(BI)에 사용 - 목적: 데이터 분석 및 의사 결정 지원
- 사용 예시
- 경영 보고서: 월간 매출 분석, 고객 행동 분석
- 데이터 마이닝: 트렌드 분석, 예측 모델링
- 비즈니스 인텔리전스 도구: 대시보드, KPI 모니터링
| 항목 | OLTP(Online Transaction Processing) | OLAP(Online Analytical Processing) |
|---|---|---|
| 정의 | 실시간 트랜잭션 처리 시스템 | 대규모 데이터 분석 및 질의 처리 시스템 |
| 목적 | 빠르고 정확한 트랜잭션 처리 | 데이터 분석 및 의사 결정 지원 |
| 데이터 구조 | 정규화된 데이터베이스 | 비정규화된 데이터베이스 또는 다차원 모델 |
| 작업 유형 | 짧고 간단한 트랜잭션 (INSERT, UPDATE, DELETE) | 복잡한 쿼리와 분석 (SELECT, GROUP BY, JOIN) |
| 동시성 | 높은 동시성 처리 가능 | 동시성보다는 분석 작업이 중심 |
| 무결성 | 데이터 무결성 보장 | 즉각적 무결성보다 데이터 통합이 중요 |
| 응답 시간 | 매우 빠름 (밀리초 단위) | 빠름 (초 단위에서 분 단위) |
| 사용 예시 | 은행, 전자상거래, 항공사 예약 시스템 | 경영 보고서, 데이터 마이닝, BI 도구 |
| 데이터 크기 | 상대적으로 작음 | 매우 큼 (대규모 데이터 세트) |
