A100, H100, RTX 4090 완전 비교

AI 학습용 GPU의 성능과 가격을 한눈에!

AI를 학습시키려면 강력한 GPU가 필수입니다.
특히 요즘 화두가 되는 초거대 언어모델(GPT-4 등)을 학습하거나 추론하려면 고성능 GPU 없이 불가능하죠.

오늘은 딥러닝 연구자들이 가장 많이 사용하는 NVIDIA A100, H100, RTX 4090의 VRAM, 메모리 종류, 용도, 가격 등을 총정리해드립니다.

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✅ NVIDIA A100

• 출시: 2020년
• 아키텍처: Ampere
• VRAM 용량:
  • A100 40GB
  • A100 80GB
• 메모리 종류: HBM2e (초고대역폭 메모리)
• 주요 용도: 대규모 AI 학습, 추론, HPC (초고성능 컴퓨팅)
• 구성 방식: 서버/데이터센터 전용
• 대역폭: 약 2TB/s (80GB 기준)

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✅ NVIDIA H100

• 출시: 2022년
• 아키텍처: Hopper (Ampere 후속)
• VRAM 용량: 80GB 단일 버전
• 메모리 종류: HBM3 (HBM2e보다 대역폭 높음)
• 주요 특징:
  • Transformer Engine 내장
  • 초거대 모델 학습 가속화에 최적화
• 용도: GPT-4급 AI 학습용 슈퍼컴 인프라
• 대역폭: 약 3.35TB/s

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✅ NVIDIA RTX 4090

• 출시: 2022년
• 아키텍처: Ada Lovelace
• VRAM 용량: 24GB
• 메모리 종류: GDDR6X
• 용도:
  • 하이엔드 게이밍
  • 개인 개발용 딥러닝/연구
  • 로컬 추론 및 중소형 모델 실험
• 특징: 가격 대비 연산 성능 우수하지만, 메모리 대역폭은 A100/H100에 비해 낮음
• 대역폭: 약 1TB/s

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VRAM 및 메모리 비교

GPU	VRAM 용량	메모리 종류	대역폭	용도
A100 40GB	40GB	HBM2e	~1.6TB/s	데이터센터 AI 학습/추론
A100 80GB	80GB	HBM2e	~2.0TB/s	대규모 모델 학습
H100 80GB	80GB	HBM3	~3.35TB/s	초거대 모델 훈련
RTX 4090	24GB	GDDR6X	~1.0TB/s	소비자용 AI/개발/게임

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GPU 가격 비교 (2025년 기준 시장가)

다음은 요청하신 GPU 가격 비교표에 USD 및 원화(₩) 가격을 병기한 정리입니다.
환율은 1 USD ≒ 1,380 KRW (2025년 6월 기준 추정)으로 계산했습니다.

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GPU	예상 가격대 (USD)	예상 가격대 (원화, KRW)	비고
RTX 4090	약 $1,500 ~ $2,000	약 ₩2,070,000 ~ ₩2,760,000	개인 구매 가능 / 고성능 게이밍 GPU
A100 40GB	약 $8,000 ~ $12,000	약 ₩11,040,000 ~ ₩16,560,000	서버급 / 리셀러 기준 다양
A100 80GB	약 $12,000 ~ $17,000	약 ₩16,560,000 ~ ₩23,460,000	메모리 용량 증가로 가격 상승
H100 80GB	약 $25,000 ~ $35,000	약 ₩34,500,000 ~ ₩48,300,000	가장 고가 / AI 클러스터 전용

주의 사항

• 원화는 2025년 6월 환율(1달러 = 1,380원) 기준의 단순 환산값입니다.
• 실제 구매 시에는 관세, 부가세, 리셀러 마진 등이 포함되어 더 비싸질 수 있습니다.
• 기업용 GPU(A100, H100)는 중고/렌탈/클라우드 단가로도 유통되며 가격 변동이 큽니다.

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요약: 어떤 GPU를 써야 할까?

상황	추천 GPU
개인 개발자/연구자	RTX 4090 (가성비, 실험용)
기업용 중대규모 학습	A100 80GB (안정적, 널리 쓰임)
초거대 모델 훈련	H100 80GB (성능 최상급, 고가)

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