Torch's Breath on Github

INTRO

퇴사한 직후, 필자는 이런저런 공부를 하면서 그리고 조금 쉬기도 하면서 이직 준비를 하려고 했는데 ... 최근 4~5일 전부터 Github를 만들게 되었다. KDT AI 때부터 'Github 해야지'를 무한 되뇌이며 미루다가 최근에서야 만들고 있다.

Torch's Breath on Github

가장 먼저 만든 Repository는 '토치의 호흡(Torch's Breath on Github)'이다. 2022년 '토치의 호흡' 세션을 진행하면서 많은 수강생분들로부터 그리고 내 자신으로부터 'Github에 공유하면 좋지 않을까?'라는 생각을 많이 하게 되었고 퇴사한 지 두 달 좀 지나서 이제서야 진행했다.

Torch's Breath on Github 특징

• Colab, M1에서도 모두 작동
  : torchmetrics 라이브러리가 있는 코드에서는 M1의 경우 'cpu'로 설정하긴 해야한다는 단점이 있다.
• (Velog) Torch's Breath와 동일한 목차 구성
• CLI 환경에서의 실습도 가능

(Velog) Torch's Breath 와 다른 점이 있다면?

• Torch's Breath on Github은 Python Script(.py)로 작성되어있다. 그렇기 때문에, 당연히 train과 inference 또한 CLI 환경에서 실습할 수 있다. 기존의 Colab이나 Jupyter Notebook과는 다르기 때문에 익숙하지 않다면, 조금 어려울 수 있다. 하지만 걱정하지 않아도 된다!

• Velog 포스트와 원본 코드의 링크도 같이 안내된다.
  

• CLI 환경에서 train, inference 하는 방법도 안내되어 있다.
  

Github

• 볼 건 없지만, 심심하면 봐도 된다.
• 영어가 좀 허접하니 안 보는 게 더 정신 건강에 이로울 수 있다.
• Github에 정리하면서 MarkDown을 공부하는 데 시간을 많이 쓴 것 같다.

하지만, 간만에 짧게 글을 써서 기분이 좋다 :)