딥러닝

기계학습에 있어서 모델성능을 평가하는 방법은 모델의 결과값과 실제값을 비교하는데서 나옵니다. 하지만 어떤 기준으로 봐야하는가에 따라 달리 해석할 수 있고 이에 따른 방법 2가지(Precision, Recall)를 알아보고 이어 더 해석할 수 있는 방법 몇가지를 소개하

최근 anomaly localization과 한개 클래스의 detection분야의 방법이 여러가지 소개가 되었습니다. 하지만 이 방법은 딥러닝 training을 요구하거나 KNN알고리즘을 사용하게됩니다. KNN을 사용하게 되면 inference시 모든 training