[GA4]획득 보고서_캠페인

Brad Pitt·2022년 8월 29일
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[GA4_스터디]

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🟢 신규 서비스 개발이 완료되면 사용자 획득을 위한 여러가지 마케팅이 진행된다. 이때 어떤 구글 검색광고, 어떤 페이스북 게시물에서 사용자가 획득, 유입되는지 확인할 필요가 있다.
🟢 캠페인 링크는 페이지 주소에 구글 애널리틱스가 인식할 수 있는 특수한 매개변수를 추가하여 외부에서 유입된 사용자를 분석할 수 있도록 도와주는 기능이다.

step 1) 캠페인 링크 살펴보기

➡️ 주소를 살펴보면 campaign, source, medium 등 익숙한 단어가 보인다.

  • 디버그 페이지를 조회한다.

    ➡️ 매개 변수로 campaign이 표시되어 있다
    : campaign에는 summer_sale이 담겨있다. 브라우저 주소에 포함되어 있는 utm_campaign의 값과 동일하다.
    ➡️ medium, source에도 브라우저 주소에 포함되어 있는 utm_medium, utm_sourced와 동일한 값이 포함되어 있다.

☑️ 캠페인 링크와 플랫폼의 광고 분석 도구

  • 페이스북 등 광고 플랫폼에서도 광고 분석 도구를 제공하지만, 캠페인 링크를 통해 들어온 사용자를 [정의]하고 [분석]하고 [활용]하기 위해 캠페인 링크를 사용한다.
  • 딸기 여름 세일 페이지의 캠페인 링크로 사용자 접속이 발생하는 순간 사용자는 딸기에 관심이 있고, 세일에 반응한다는 정보를 파악할 수 있다.
  • 이를 바탕으로 사용자가 다시 접속했을 때 과일을 추천하거나 세일 상품을 안내할 수 있다.
  • 해당 사용자가 발생시키는 이벤트를 분석하여 가입을 완료했는지, 물건을 장바구니에 담았는지, 물건을 구매했는지와 같은 행동 정보를 수집하여 활용할 수 있다.

step 2) 캠페인 링크 구성 이해하기

  • 캠페인 링크를 이해하기 위해서는 매개변수(파라미터)가 무엇인지 알아야 한다.

🔸 매개변수란?

  • 브라우저에 'https://search.naver.com/search.naver' 를 입력한다.

    ➡️ 검색어에 대한 정보를 제공하지 않았기 때문에 검색 결과가 표시되지 않았다.

  • 브라우저에 'https://search.naver.com/search.naver?query=날씨' 를 입력한다.

    ➡️ '?query=날씨'라는 검색어에 대한 정보를 제공하고 있다. 네이버 검색 페이지는 해당 검색어 정보를 분석하여 날씨 검색 결과를 제공한다.

  • 웹페이지의 주소는 주소 자체 (https://search.naver.com/search.naver)와 부가 정보(?query=날씨)로 구성된다.

  • 부가 정보를 매개변수 혹은 파라미터라고 부른다.

  • 검색어를 뜻하는 매개변수인 query 앞에 물음표(?)가 붙어 있다.

  • 웹 페이지 주소에 표시된 물음표는 '이 부분부터 매개변수가 시작됨'을 알리는 역할을 한다.

  • 웹 페이지 주소에 여러 개의 부가 정보를 담아야 할 때는 앰버샌드(&)를 입력하여 연결한다.

  • 만약 검색 주소에 검색어와 날짜를 담고 싶다면 'https://search.naver.com/search.naver?query=날씨&date=01-01' 이라고 작성할 수 있다.

step 3) 캠페인 매개변수 (UTM 매개변수)의 구성

https://www.turtlebooks.co.kr/ga4/event/summer_sale?utm_campaign=summer_sale&utm_source=facebook&utm_medium=cpc

  • 실습 페이지의 캠페인 링크는 물음표와 앰버샌드를 기준으로 나누어 정리할 수 있다.

➡️ 매개변수는 utm으로 시작 된다.
➡️ GA는 utm
로 시작하는 매개변수를 캠페인 매개변수로 인식하고 데이터를 수집한다.
➡️ 캠페인 매개변수를 utm 매개변수라고 부르기도 한다.

  • 실습캠페인 링크는 아래와 같이 읽을 수 있다.

    "이 링크는 페이스북에서 cpc광고를 통한 사용자 유입을 추적하는 여름 세일 캠페인의 캠페인 링크입니다."

step 4 ) 트래픽 획득 분석하기

  • 빈 탐색 보고서에 '소스, 매체, 캠페인'이라는 용어를 바탕으로 트래픽 획득을 분석한다.
  • 분석 목표 : 캠페인 링크를 통해 발생한 세션수 확인
  • 측정기준에서 '세션 캠페인'을 선택한다.

☑️ 캠페인, 첫 사용자 캠페인, 세션 캠페인

  • 사용자A의 페이지 접속 내용이다.
  • 1시 1분에 cpc광고로 처음 방문(first_visit)했고 세션을 시작(session_start)했다.
  • 이때 summer_sale은 '첫 사용자 캠페인', '세션 캠페인', '캠페인'으로 측정된다.
  • 1시 11분에 인스타그램에서 cpc광고로 다시 서비스에 접속했다.
  • 세션은 유지되고 있기 떄문에 이때 캠페인은 '캠페인'만 측정 된다.
    ➡️ '첫 사용자 캠페인'은 사용자 획득을 기준으로 데이터를 분석할 때 유용하다.
    ➡️ '세션 캠페인'은 세션 횏득(트래픽,접속)을 기준으로 데이터를 분석할 때 유용하다.
    ➡️ '캠페인'에는 첫 사용자 캡ㅁ페인과 세션 캠페인 정보가 모두 담겨 있기 때문에 범용적인 분석을 할 때 유용하다.

  • 측정항목으로 '세션수'를 선택한다.

  • 측정기준과 측정항목을 변수영역에서 탭 설정 영역으로 이동시켜준다.
  • (organic), (direct), (referral)을 제외한 값들이 페이지 주소의 캠페인 매개변수에 해당한다.

🔸캠페인 링크는 마케팅과 관련이 깊기 때문에 어느 정도의 수익이 발생했는지를 확인하는 것이 좋다. 이를 통해 세션수와 수익을 비교하여 세션당 어느 정도의 수익을 발생시켰는지를 알 수 있다.

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  • 측정항목에 '총수익'을 추가한 뒤 탭 설정 영역으로 이동시킨다.
  • 세션수 대비 총 수익이 높은 캠페인은 다음 캠페인 진행 시 참고하여 진행하도록 한다.
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데이터는 철저하게 해석은 자유롭게

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