[GA]Google Analytics 시작하기 (2)

1. 구글애널리틱스 데모 계정 맛보기

• Google Support에 들어가기
  

• 데모 계정 엑세스
  
  

• 데이터가 쌓인 구글 애널리틱스 계정이 도출
  

2. 구글애널리틱스 화면 및 메뉴

• 왼쪽 최하단에 있는 톱니바퀴 모양의 [관리] 버튼을 클릭해 구글 애널리틱스 홈 화면으로 이동
  

• 세 가지 열로(계정, 속성, 보기) 구성되어 있고, 왼쪽 메뉴바는 '보고서를 보러 이동하는 영역'
  

  a. 계정 : 하나의 비즈니스를 지칭하는 단위로, 구글 께정 하나당 100개의 구글 애널리틱스 계정을 가질 수 있다. 즉, 하나의 구글 계정으로 100개의 브랜드를 관리할 수 있다.
  b. 속성 : 같은 비즈니스라도 다양한 브랜드로 나뉠 때 브랜드 단위로 관리할 수 있는 단위이다. 예를 들어, NC소프트는 리니지, 아이온 등을 속성 단위로 관리할 수 있으며 하나의 구글 애널리틱스 계정당 50개 속성을 가질 수 있다. 속성끼리는 서로 데이터가 공유되지 않는다.
  c. 보기 : 보기는 보고 싶은 데이터를 "필터링"해서 구분할 수 있게 해주는 단위이다. 예를 들어, 모바일 사용자만 보고싶다면 모바일 필터를 따로 걸어준 보기를 만든다. 속성 하나당 보기는 최대 25개 까지 만들 수 있다.

• 보고서 영역 알아보기
  

  a. 실시간 : 지금 이 순간 웹사이트에 어떤 사람들이 어디서 들어왔고, 그들이 지금 웹사이트의 [어느 위치에 머무르고] 있는지를 실시간으로 보여주는 보고서
  b. 잠재고객 : 웹사이트에 들어온 사람들이 [어떤 사람들인가 ?] 에 집중하는 보고서를 모아둔 카테고리
  c. 획득 : 웹사이트에 들어온 사람들이 [어디서 획득했는가 ?] 에 집중하는 보고서를 모아둔 카테고리
  d. 행동 : 웹사이트에 들어와서 [어떤 행동을 하는가 ?] 에 집중하는 보고서를 모아둔 카테고리
  e. 전환 : 설정한 주요 Goal을 달성하고 있는지에 대한 지표들을 모아둔 카테고리로, 아주 중요한 보고서이다.

3. 구글애널리틱스 보고서

- 실시간 보고서

• [실시간] - [개요]
  
  현재 몇명이 들어와 있고, 모바일 사용자의 비율은 몇 퍼센트이며, 웹사이트에서 사용자가 어느 위치에 있는지를 실시간으로 파악하게 해준다. 데이터가 어느 정도 쌓이고 나서 맥락으로 인사이트를 뽑아내야 하므로 현업에서는 주요 데이터가 잘 들어오는지에 대한 검사, 방문자가 잘 잡시는지에 대해 검사를 하는 데 많이 사용한다.

- 잠재고객 보고서

• [잠재고객] - [인구통계] - [연령]
  

• 보고서의 80%는 위와 같은 표 형태로 데이터를 제공하기 때문에 표를 읽는 두 가지 개념을 잘 숙지해야 함
  - 측정 기준(Dimension) 과 측정 항목(Metrics)
  

• 데이터 읽기 ( 기간 : 2018.01.01 ~. 2018. 03. 31 / 목표 1: Purchase Completed)
  
  " 25~34세 연령의 사용자가 2018.01.01 ~2018.03.31에 웹사이트에 방문한 총방문자 수는 39,173명이고, 그중 웹사이트에 처음 방문한 신규 방문자 수는 36,435명이며, 이들의 평균 이탈률은 44.53% 정도이고, 평균 4개 이상의 페이지를 살펴보며, 25~34세 연령은 웹사이트에 평균 2분 27초 정도 머문다. 그리고 총 36,435명 중에서 1,611건의 결제 완료가 발생했기 때문에 25~34세 연령의 결제로 이어지는 전환율은 3.03%다. "

• 데이터 분석 : 35~44세 연령대의 전환율이 4.37%로 매우 높다. 35~44세 연령대가 고품질 사용자인데, 전체 사용자 수는 3순위이다. 집행 중인 광고 타깃의 연령대를 35~44세로 높이거나, 35~44세가 좋아할 만한 커뮤니티를 찾아서 제휴하거나, 35~44세가 좋아할 만한 프로모션을 기획하거나, 35~44세가 좋아할 만한 웹사이트 UI 구성과 가독성을 확보하는 등 여러가지 개선 방법을 고려해 볼 수 있다.

- 채널 보고서

• [획득] - [전체 트래픽] - [채널]
  
  [Default Channel Grouping]은 구글 애널리틱스에서 기본적으로 분류해놓은 채널들을 의미함

a. Organic Search : 직역하면 자연 검색. 구글, 네이버, 다음과 같은 검색 엔진에서 잠재고객이 키워드를 스스로 검색해서 웹사이트에 방문한 수치
b. Social : 페이스북, 인스타그램, 링크드인, 트위터와 같은 소셜 미디어에서 어떤 링크를 타고 웹사이트에 방문한 수치
c. Direct : 웹사이트에 들어왔으나 이전 사이트의 URL정보가 없을 경우로, SMS문자, 즐겨찾기, URL에 직접 타이핑을 통해 웹사이트를 방문한 수치
d. Referral : 제삼의 사이트에서 추천해 웹사이트에 들어온 트래픽. 가령, 제삼자가 구매물품이 마음에들어 블로그 포스팅을하고 링크를 달아뒀을 때, 이 링크를 통해 웹사이트를 방문한 수치
e. Paid Search : 네이버 파워링크와 같은 유료 검색 키워드를 통해 웹사이트를 방문한 수치
f. Affiliates : 어떤 웹사이트 브랜드와 제휴를 맺었거나 브랜드의 계열사 일 때, 이 Referral 사이트는 브랜드의 계열사 사이트로 관리하겠다 라고 설정하면 Affiliates로 측정됨
g. Display : 구글 디스플레이 배너 광고를 통해 웹사이트에 방문한 수치
h. Other : 위에서 설명한 7가지 채널이 아닌 경우

• 데이터 분석 : Referral 채널의 전환율이 9.3%로 가장 높다. Referral 측정기준을 클릭해 보면 gdeals.googleflex.com이라는 사이트가 20%라는 매우 높은 전환율을 보여준다. 이 사이트에 당장 들어가서 광고 상품이 있는지, 이 사이트와 제휴를 맺을 방법이 있는지 등을 조사해 본다.
  

- 행동보고서

• [행동] - [사이트 콘텐츠] - [모든 페이지]

• 웹 페이지를 한 묶음으로 아울러 하나의 웹사이트가 탄생하므로, 웹사이트가 웹페이지의 상위개념

• [페이지]는 웹 페이지 각가의 URL을 반환 함
  

• 데이터 분석 : 5번째 행에 있는 /google+redesign/accessories는 다른 페이지에 비해 이탈률이 상대적으로 높다. 해당 페이지를 방문하게 설정한 광고의 타깃 설정이 잘못 됐거나 페이지의 로드 속도가 느리거나 페이지의 설득 메시지가 매력적이지 않은 것은 아닌지, 광고 문구와 해당 페이지의 주요 메시지가 일치하지 않는 것은 아닌지에 대한 검토가 필요하다.

- 전환보고서

• [전환] - [목표] - [유입경로 시각화]

• Purchase Completed 라는 목표로 설정 했을 때, 장바구니 페이지 / 배송 정보 입력 페이지 / 결제 시작 페이지 / 후기 작성 페이지 까지의 경로별 전환율과 이탈률이 나타남
  

• 데이터 분석 : 장바구니 페이지에서 이탈률이 심각하게 발생하고 있다. 장바구니 페이지는 거의 구매 결정을 내린 곳임에도 불구하고 이탈률이 높다는 건 상품 가격이 너무 비싼 것은 아닌지, 장바구니에 담고 다음 단계로 이동하는 버튼이 찾기 어려운 것은 아닌지 등의 UI적, 기획적 측면을 고려해 볼 수 있다.

[출처] 구글 애널리틱스 완벽 입문, 유민성 지음, 위키북스