[스터디_R] 분석을 위한 데이터 기본 정리

1. 데이터 파악 함수

2. 실습

• https://github.com/newstars/HelloR/blob/master/Data/Sample1.xlsx 에서 자료를 다운로드한다.

-install.packages("readxl")함수를 이용해 패키지를 다운한다.

• library(readxl)함수를 이용해 패키지를 로드한다.
  

• 샘플 excel 파일을 실행한다.
  

• 8개의 변수와 10개의 관측지를 가지고 있다.
  

• View() 함수를 이용해 표로 확인한다.
  
  

• str() 함수를 이용해 구조를 확인한다.
  

• dim() 함수를 이용해 몇 행, 몇 열로 구성되어 있는지 확인한다.
  

• ls() 함수를 이용해 변수의 값을 확인한다.
  

3. 변수명 변경

• install.packages("dplyr")함수를 이용해 패키지를 다운한다.
  

• library(dplyr)함수를 이용해 패키지를 로드한다.
  

• rename() 함수를 이용해 AMT17 > Y17_AMT, AMT16 > Y16_AMT 로 변경한다.

<변경전>

<rename() 사용>

<변경후>

4. 파생변수 생성

• 보유한 데이터를 기반으로 연산 작업 등을 이용해 새로운 결과를 얻고 , 그 결과로 새로운 변수를 생성하는 것

data set$ 파생변수명 <- data set$ 기존변수명 + data set$기존 변수명

• 변수간 덧셈으로 새로운 변수 생성
  

• 변수간 나눗셈으로 새로운 변수 생성
  
  

5. 변수 변환 방식

• 파생변수 생성 방식에는 기존 데이터를 기준으로 조건에 따라 새로운 값을 부여하여 새로운 변수를 생성하는 변수 변환 방식도 있다.

data set$파생 변수명 <- ifelse(조건절, "참일 때 값", "거짓일 때 값")

• ifelse 조건문은 중첩해서 사용가능하다.
• 중첩해서 쓸 때는 처음에 쓴 괄호를 닫지 않고 다시 ifelse 조건을 쓰고 마지막에 닫아준다.

[출처] 처음 시작하는 R데이터 분석, 강전희