서초AI칼리지-심화

M01 - Numpy 표준 데이터타입 : Numpy 배열 NumPY 넘파이는 대표적인 파이썬 수치 및 행렬 계산용 외부 라이브러리다. 외부 라이브러리이기에 개발 중에 넘파이에서 제공하는 기능을 사용하고 싶으면 사용하기 전에 코드 상에서 import 해야 한다. 1

브로드캐스트(Broadcast)는 일반적으로 아는 라디오나 텔레비전 방송을 얘기하기도 하지만 '흩뿌리다, 널리 퍼뜨리다'라는 뜻도 가지고 있다선형대수에서 행렬의 연산을 할 때 기본적으로 행렬의 크기(shape)가 동일해야 한다.하지만 넘파이에서는 차원이나 크기가 다르더

외부의 병균이나 미세먼지로부터 막기 위해 마스크를 착용하는 것처럼 마스킹은 불필요한 것 들을 걸러내는 '필터링'과 유사한 기법이라고 생각하면 된다넘파이 배열 마스킹은 마스크를 사용해서 배열의 특정 부분만 표시하는 것으로 보면 된다 마스크의 값들은 기본적으로 boolea

Pandas 와 Numpy Numpy와 유사하게 Pandas는 대용량 데이터를 다루기 편하다 여러 차원(1N~ NM)의 데이터를 다룰 수 있다. 하지만, Numpy는 주로 숫자 정보를 다루는 용도로 사용됨 Pandas는 다양한 타입의 데이터를 처리하기에 더

Sample 데이터 불러오기데이터프레임 조작하기조건문 활용하여 데이터 조회하기데이터 프레임 내 문자열 처리그룹 연산 : groupby()Pandas 실습을 위해서 Seaborn 라이브러리에서 제공하는 데이터셋 사용pip install seaborn : seaborn 라

시계열 데이터 다루기 : datetime, dt.date(), dt.time()외부 함수 적용하기 : apply(), assign()Pandas는 시계열 데이터를 지원pandas 시계열 자료형 : datetime, time, date 등pd.to_datetime() :

데이터 시각화데이터의 특징을 한눈에 표현하는 방법데이터가 가진 특징을 가장 잘 표현할 수 있는 형식으로 시각화각 상황에 맞게 필요한 정보를 정확하게 전달데이터의 특징이 한 눈에 들어오는가?시각화 유형, 그룹별 차이 등너무 많은 정보를 담고 있는가?가시성이 좋은가?글자의

Pandas.plot() : 사용이 간편하다 \- 하지만, 축의 크기를 키우고 싶다면? \- bar들의 간격을 더 줄이고 싶다면? \- 색상을 주황색으로 바꾸고 싶다면?Matplotlib을 활용하면 Pandas Plot() 차트를 세부적으로 조정 가능색상, 글자 크기