ZB_DeepLearning
1.#참고1. TensorFlow-GPU 사용
TensorFlow 사용 시, GPU 적용 방안.GPU연결 상세텐서플로우 - gpu GPU 연결하는 코드GPU 연결확인GPU 사용다시 CPU 사용
2.Basic of Deeplearning #1
2024.12.15 딥러닝 기초 #1 Basic of Deeplearning 텐서플로우 소개
3.Basic of Deeplearning #2
2024.12.19 1. XOR 문제 2. IRIS데이터에 딥러닝 적용 3. 뉴럴넷(NN), 역전파 개념(뉴럴넷의 학습방법), 하용호님 자료참고
4.Basic of Deep learning #3
2024.12.21 1. MNIST 데이터 2. MNIST_Fashin 데이터
5.Basic of Deep learning #4
2024.12.22 1. CNN : Convolution 레이어, 필터 관련 내용
6.DL from scratch #1
2025.01.02 Part.10 딥러닝 Chapter 02.Deep learning from Scratch 09. - 순방향 연산 / 10. - 간단한 학습 원리 11. - 오차의 역전파 / 12. - 크로스엔트로피
7.DL from scratch #2
2025-01-05Chapter02. Deep learning from Scratch13.~15. 예제
8.Mask man Classification #1
20250106 Chapter 03. Mask man classification 16. dive to CNN 17. Mask man1 18. Mask man2 19. Mask man3
9.Mask man Classification #2
2025.01.14 Chapter 03. Mask man classification 20. Mask man - 실습1 21. Mask man - 실습2 22. Mask man - 실습3 23. Mask man - 실습4 24. Mask man - Colab
10.OX손글씨 분류 #1
2025.02.08 Chapter 03. Mask man classification 25\. 이론 - OX분류26\. 실습 - OX분류PinkWink 의 참고할 내용!!!데이터셋 확보 불가로 추후 진행 ( 2025.02.09 작성 )
11.Deep learning review #1
2025.02.09 Chapter 04. Review of Deeplearning
12.Deep learning review #2
2025.02.09 Chapter 04. Review of Deeplearning 31. 기본개념 - 뉴런의 수학적 표현 32. 기본개념 - 회귀와 분류에 대한 개념 33. 기본개념 - 이미지넷 경진대회