확률 용어
A sample space is the set of all possible outcomes of an experiment.
An event is a subset of the sample space.
확률의 Naive한 정리
P(A)=number of possible outcomesnumber of favorable outcomes
- 내포된 가정
- 모든 사건이 발생할 확률은 같다.
- Sample space(결과의 수)가 유한하다.
Counting principle
Multiplication Rule
각각의 시행에서 발생 가능한 경우의 수가 n1,n2,…,nr가지일 때, 1,2,…,r번의 시행에서 발생 가능한 모든 경우의 수는 n1×n2×⋯×nr가지이다.
- 아이스크림 가게에서 맛은 3가지, 콘은 2가지가 있다고 가정한다.
- 1번 시행에서는 맛을 선택하므로 3가지 경우가 있고, 2번 시행에서는 콘을 선택하므로 2가지 경우가 있다.
Binomial cofficient
(kn)=(n−k)!k!n!
순서와 상관없이 n개에서 k개를 뽑는 경우의 수

출처
부스트코스
Statistics 110