반복측정자료
같은 개체를 여러 시점에서 반복하여 측정된 자료를 뜻함!
장점:)
1. 동일한 개체에 대한 차료의 효과를 비교하는 것이어서 개체 간의 변동이 커도 개체 내의 작은 변동을 분석할 수 있음
2. 각 개체 내의 시간에 따른 변화를 측정할 수 있어서 연구의 정밀도가 높아짐
반복 측정 연구의 두 가지 형태
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하나의 군에 같은 처치를 가한 후 시간에 따른 변화를 분석하는 연구
치료 전 후를 비교하는 paired T-test (대응 표본 T 검정)의 확장편이라고 생각하면 됨^^-> 시간의 효과를 분석하고 함 -
두 군에 서로 다른 treatment를 하고 나서 두 군의 시간에 따른 차이를 비교하는 연구!! (꼭 굳이 두 군이 아니어도 됨)-> 시간과 군의 interaction에 초점
시간의 효과가 두 군 사이에 유의한 차이가 존재하는 지 분석의 목적
반복 측정연구의 특징
개체 내 상관 (Within subject Correlation)
같은 개체 내에서는 반복해서 측정된 자료들이 독립되어 있지 않고, 서로 연관이 되어 있음:) 그러므로 개체 내 상관을 무시하고 단순히 독립표본 T검정을 시행해서 집단 간 평균을 비교해버리면 개체 내 변화의 정보를 잃어버리고, 1종오류가 증가하게 된다ㅠㅠ 그러므로, 개체 내 상관을 잘 고려하여 반복측정 자료를 분석하는 적절한 상황의 통계 방법을 사용하기를...!!
반복 측정연구의 분석 방법
Repeated Measures ANOVA (반복측정 분산분석,RM-ANOVA)
: 대응 표본 T 검정의 확장으로 F-분포를 이용하는 분산분석을 이용
정규성과 구형성 (두 시점 사이의 측정치의 차이의 분산이 일정), 동일성 (두 그룹 이상의 비교를 위한 분산 구조가 동일한 지 검정)
Linear Mixed Model (선합 혼형 모형,LMM)
: 회귀분석을 바탕으로 다수의 변수를 고려하여 교란변수의 영향을 통제할 수 있음:)
고정 요인과 임의요인 개념 도입
Generalized Estimating Equation (일반화 추정 방정식,GEE)
: 측정치들의 개체 내 상관을 고려하여 여러 회귀분석에 적용시켜 주는 이점이 있지만 자료의 개수가 충분하지 않는 경우에는 모형 추정이 힘들어서 분석이 불가능하여 상대적으로 검정력이 약하다는 단점도 있음
추후의 포스터에서 자세하게 반복 측정연구의 분석방법에 대한 설명을 자세히 기술할 예정^^
References
그림으로 이해하는 닥터배의 술술 보건의학통계 by 배정민
